许多金融决策背后的自动化逻辑往往是硬编码的,且不易修改。例如,如果银行的信贷主管想要调整银行的贷款标准,他们可能需要向 IT 部门提交工单。
在哈佛求学时相识的企业家 Maximilian Eber 和 Maik Taro Wehmeyer,在为企业客户开发 AI 驱动应用的公司 QuantCo 工作时,遇到了金融决策逻辑的局限性。2020 年,两人决定创立 Taktile,致力于将自动化决策逻辑的修改转变为一个自助服务流程。
"我们意识到我们在反复构建相同的东西,于是决定利用我们的经验教训来构建一个平台,"Taktile 的 CEO Wehmeyer 在接受 TechCrunch 采访时表示。
Taktile 的平台让金融科技公司的风控和工程团队能够创建和管理自动化决策工作流。用户可以试验数据集成,监控决策流程中预测模型的表现,并进行 A/B 测试来评估每个流程。
例如,银行可以使用 Taktile 来预测将开户最低年龄要求从 25 岁降至 21 岁可能对客户流失率产生的影响。贷款机构则可以构建一个工作流,自动从文档中提取信息、总结案例,并为人工审核推荐后续步骤。
"我们在数据层面投入了大量资源,"Wehmeyer 说,"这使用户能够在所有相关决策时刻,从初始注册到欺诈检查,以及收款等运营决策,全面了解他们的终端客户。"
这个领域存在竞争。例如,Noble 提供了一个基于规则的引擎来编辑和发布信贷模型,而 PowerCurve 等供应商则提供类似的工具,主要面向风控团队。
然而,Taktile 似乎保持着健康的增长。2024 年,公司的年度经常性收入同比增长 3.5 倍,客户群最近扩展到包括 Zilch 和 Mercury 等金融科技公司。
"传统软件已经完全过时了,"Wehmeyer 说。"我们赢得了很多竞标,因为即使我们在某些方面不如专业供应商,客户还是想要一个端到端的解决方案。"
本周,总部位于纽约的 Taktile 宣布完成由 Balderton Capital 领投的 5400 万美元 B 轮融资,Index Ventures、Tiger Global、Y Combinator、Prosus Ventures、Visionaries Club 和 OpenAI 董事会成员 Larry Summers 参与投资。这使得这家拥有 110 名员工的公司融资总额达到 7900 万美元;新资金将用于产品开发和建设 Taktile 的企业销售组织。
"从资金角度来说,没有必要融资——我们还有超过两年的资金储备——但由于 2024 年强劲的增长,我们看到了巨大的投资者需求,"Wehmeyer 说。"金融科技和金融服务往往是一个低利润的行业,所以人们非常关注单位经济效益。供应商整合是人们今年关注的焦点。"
好文章,需要你的鼓励
机器人智能公司Inbolt将于2026年6月在芝加哥Automate展会上发布两项新能力:Inbolt机器人编程功能和扩展版机器人控制模块。新功能可让工程师直接基于CAD模型构建程序,结合视觉模型实时定位实体零件并自动调整运动路径,彻底消除传统调试中耗时数周的手动示教环节。此次更新还将原生支持安川机器人,使平台覆盖品牌扩展至六个。
卡内基梅隆大学提出MACU框架,让经理AI统筹多个员工AI并行完成复杂电脑操作任务,通过动态调整任务图,在四个基准上均超越单智能体。
本文提供了一套完整的笔记本电脑深度清洁方案。硬件方面,介绍了如何用温和洗涤剂清洁机身、用微纤维布擦拭屏幕、用压缩空气清理键盘及清洁充电线的正确方法。软件方面,建议及时更新操作系统与驱动程序,删除冗余文件与临时下载内容,并通过开启Windows Storage Sense功能实现自动清理,同时将剩余文件整理归类,保持系统整洁高效运行。
康奈尔大学提出SEIG框架,让视觉语言模型通过分阶段重建几何、材质、构图和灯光,从单张图片自动生成可编辑的Blender 3D场景。