AI学术搜索、AI文献总结、AI阅读、论文图谱……
9月11日,百度学术在AI Day开放日上官宣进行AI重构,上线数十项新能力,打造行业首个一站式AI学术平台。百度学术由百度文库、网盘团队进行全面重构,从一个传统的学术搜索工具,全面升级为覆盖“搜、读、创、编”全链路的“Research”平台。
破解学术难题,AI重构「搜、读、创、编」全链路
百度学术于2014年上线,已成为中国最大的学术搜索引擎。截至目前,百度学术已收录6.9亿文献资源,文献规模位列全球领先。此外,覆盖超104万学术资源站点,日均更新文献量超42万,中文文献覆盖率达97%,均位列国内第一,是全球AI能力最强大、学术资源最丰富的学术平台之一。
在最高频的「搜」上,百度学术推出「AI学术搜索+AI全网搜索」的AI专业搜索能力,并上线「AI助手」功能,搜索时可针对学术内容进行AI问答、总结等,提供更快、更准、更全面的学术搜索体验;全新上线的「论文图谱」,让用户通过可视化图谱,几分钟即可掌握研究领域的经典文献、研究热点、发展脉络,甚至是不同分支的研究方向。
在「读」上,百度学术「文献总结」功能,支持批量上传100个文件,AI可以30秒生成结构化总结,帮助用户3分钟掌握文献核心内容;「AI阅读」可以精准还原文献版式,自动翻译外文文献,阅读体验更流畅。
同时,百度学术「选题推荐」、「灵感激发」等功能,可基于用户需求,自动挖掘、推荐有价值的创新研究方向,帮助用户激发科研灵感,内容可信、可用、可溯源。
在编辑上,百度学术集成了针对学术场景的文献AI编辑器,用户可以一键在线插入表格、图表、复杂公式等;AI校对润色等AI功能,帮助用户高效完成内容排版与审校。同时,百度学术已接入专业数据分析平台SPSSPRO,用户无需切换平台,即可一站式进行学术研究和数据分析。
文献规模全球领先,学术内容共建者和连接器
在AI重构之外,百度学术积极建设国内外学术资源,成为学术生态的共建者和连接器。首先,百度学术持续致力于加速学术内容传播、降低科研门槛,收录内容覆盖教育部学科分类所有专业领域,已收录2.1亿可直接获取的全文资源,其中可免费获取资源达1.6亿,位于全国领先。
此外,百度学术紧抓“学术源头”、联通“分发网络”,实现国内3大专业的学术数据库万方、知网、维普全覆盖,国际TOP10学术出版社、权威学协会达成重点合作,国家级文献信息服务机构建立长期合作,不断加强中外学术资源获取能力,打造中国学术繁荣生态。
同时,百度学术已搭建了420万学者主页,包括袁隆平、屠呦呦、钟南山院士等国际级院士的学者主页,致力于让从业者第一时间获取最先进、权威的学术论文与科研成果。
百度学术在培育世界一流科技期刊的过程中,致力于提升期刊品牌知名度、扩大优质内容影响力、提升传播效果,包括免费帮助期刊进行官网认证,2022年起与中国科协技术学会联合进行卓越期刊宣传,至今已发布160余期。
未来,百度学术将打造更加综合性的学术交流平台,活动上,百度学术宣布将推出三大举措:建设独一无二的「学术身份系统」,成为学者们的「学术信誉身份证」;启动「百度全域流量赋能计划」,百度搜索将提供亿级流量扶持,将卓越学者与研究从学术圈推向公众、产业,提升百度学术的社会价值;打造「永不落幕的全球学术沙龙」,定期组织高水平国际线上研讨会与学术论坛,真正打破学术交流的时空壁垒。
好文章,需要你的鼓励
WordPress实验性AI开发工具Telex在9月发布几个月后已投入实际使用。在"State of the Word"年度活动中,WordPress联合创始人展示了Telex的多个应用案例,包括创建价格比较工具、价格计算器和实时营业时间显示等功能。该工具能够生成Gutenberg模块,让开发者在几秒内完成过去需要数千美元定制开发的功能。同时WordPress还推出了Abilities API等AI架构开发。
印度学者在卫星图像识别领域取得突破,设计出无需预训练的神经网络架构,在EuroSAT数据集上达到97.23%准确率。通过三轮迭代优化,研究者发现卫星图像需要平衡空间和光谱两种特征,创新性地开发了可学习融合参数的双路径注意力机制。该方法证明了专用架构设计在特定领域的巨大潜力,为无法获得大规模预训练数据的应用场景提供了有效解决方案。
英国国家网络安全中心与BT合作推出的Share and Defend服务成功拦截了近十亿次早期网络攻击和用户访问危险网站的尝试。该服务整合多方威胁情报数据,通过互联网服务商的DNS平台实时过滤恶意网站,大规模阻断钓鱼和虚假购物网站。目前已有TalkTalk、沃达丰等多家合作伙伴加入,政府计划在2026年1月发布国家网络行动计划以进一步提升英国网络安全防护能力。
UC伯克利研究团队开发了ECHO框架,通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈,构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词,发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求,并识别出用户关心的色彩偏移、身份保持等具体问题,为AI模型评估提供了全新的用户导向思路。