爆品之后：新消费品牌如何用数字化穿越增长瓶颈？ 原创

对一家新消费企业而言，爆单通常意味着市场机会已经到来。

但当订单短时间内涌入，问题也会沿着经营链条迅速传导：库存是否充足，工厂能否及时响应，不同仓库如何调拨，物流能否按时交付？

销量增长带来的不只是收入，还有复杂度。

当企业只有少量产品和单一渠道时，创始团队凭借经验和快速沟通，往往能够解决大部分问题。但当业务进入多品类、多平台、多区域乃至全球化经营阶段，原有的管理方式就很难继续支撑增长。

这也是今天许多新消费企业正在面对的成长命题。

在本期《新“智”中国行 AI会客厅》中，至顶科技CEO兼总编辑高飞与深圳市原子树科技有限公司CEO、联合创始人窦燕，IBM大中华区科技服务部总经理魏永明展开对话，从健康个护市场出发，深入探讨新消费企业如何利用AI与数字化技术，把阶段性的爆品能力，沉淀为一套支撑规模化和全球化经营的系统能力。

爆品跑出来以后，问题才真正开始

原子树进入健康个护市场，起初源于对用户生活方式变化的判断。

久坐、熬夜和工作压力，让肩颈疲劳、肌肉劳损等问题逐渐普遍。与此同时，消费者对健康个护产品的要求也在改变：除了基础功能，他们开始关注产品是否便携、外观是否符合审美、使用体验是否舒适，以及能否适配居家、办公、运动和出行等不同场景。

窦燕表示，原子树希望围绕大众的身心健康需求，对传统健康个护产品进行形态和体验升级。产品不只是完成一个按摩动作，还需要回应消费者对设计、智能化和情绪体验的期待。

发现需求、迅速推出产品，是许多新消费企业完成早期增长的关键。但当一款产品在单一渠道取得成功时，市场洞察和执行速度足以支撑业务，而同样的方法被复制到更多产品、更多平台和更多国家时，市场、研发、供应链之间的链条被拉长，原本藏在增长背后的问题便会集中显现。

“前端可能知道一件事最重要，但到了中后台，对方不一定清楚它的优先级。”窦燕在访谈中说。这种信息断层会进一步造成数据误差、供应链响应变慢和库存风险。

一端是快速变化的市场，另一端是需要提前安排的生产、库存和物流。当前后端无法同步，企业便可能同时面对两个看似矛盾的结果：热门产品缺货，另一些产品却积压在仓库。

魏永明表示，企业在捕捉到高速增长的市场后，通常能够凭借敏锐的产品判断和执行力迅速扩大规模。但规模扩大后，客户数量、渠道结构和供应链网络都会变得更加复杂，企业的竞争也会从前端的产品和营销效率，转向整个经营链路的协同效率。

换句话说，爆品证明了市场需求，却也成为对企业组织能力的一次压力测试。

AI走进业务，第一步是让数据真正连接起来

经营链条变长以后，AI成为企业最容易想到的效率工具。

在窦燕看来，AI智能体已经可以进入几个比较明确的业务场景。

例如，在经营分析中，AI可以汇总不同渠道、品类和区域的数据，生成销量、用户和利润等分析结果；在营销环节，根据不同平台、产品、语言和市场，生成文案及推广素材；在客服环节，承担一部分售前咨询、售后服务与多语言沟通；在库存管理中，则可以根据销售变化预测缺货、积压和超卖风险，辅助企业进行多仓调拨。

据窦燕介绍，过去一些需要八小时完成的数据汇总和分析工作，借助数字化和AI工具后，可以缩短至两三个小时。

但值得注意的一点是，AI智能体的能力很大程度上取决于企业数据。魏永明指出，很多企业谈AI时，首先关心部署了多少智能体，却容易忽视数据基础。渠道、用户、库存、供应链、客服和生产数据如果彼此割裂，AI就无法全面理解企业的经营状况。

魏永明进一步解释，数据治理并非把不同来源的数据集中到一个平台，更关键的是建立数据之间的关系。例如，一笔订单进入系统后，需要立即关联库存、仓储、物流、供应商和生产能力。只有这些关系能够被识别，AI才可能理解业务变化，并触发下一步工作流。

这就要求企业建立透明、稳定、可扩展的数据和技术平台，将结构化数据与文档、图片、语音等非结构化数据统一管理，并进一步沉淀为企业自己的知识。

通过IBM watsonx.data等数据平台，企业可以统一管理不同形态的数据。借助webMethods等集成技术，则可以连接企业内部及生态伙伴的业务系统。当系统识别到库存不足或供应链产能出现变化时，可以及时启动采购、排产或调拨流程，让数据从“用于复盘”转向“驱动业务行动”。

爆品背后，拼的是“研产供销”的全链路速度

在消费电商行业，大促是检验数字化能力的典型场景。

对健康个护品牌来说，产品的销售容易受到直播、内容传播和热点事件影响，短时间内产生较大波动。备货保守，可能在销售高峰到来时迅速断货；备货过多，又会在大促结束后形成库存积压，占用资金和仓储资源。不同地区的需求节奏并不一致，即使总库存充足，也可能出现一个仓库有货、另一个区域无法及时交付的情况。

海外业务进一步增加了变量。企业需要同时考虑生产周期、跨境运输、本地库存和区域需求，依靠人工汇总信息再作判断，反应速度很难跟上市场。

供应链预测之所以困难，正是因为一次备货决策背后，往往涉及市场活动、渠道差异、库存水平、供应商能力、运输周期和资金成本等多重约束。

借助IBM Planning Analytics等软件，企业可以建立多维经营模型，将市场需求、库存、仓储、产能和物流信息结合起来，对不同业务情景进行模拟。管理者可以提前看到，某个市场销量突然上升，现有库存能够支撑多久，如果增加备货，又会对仓储和现金流产生多大影响。

预测本身并不能消除市场波动，但可以让企业更早理解不同决策的后果。对于新消费企业而言，这种能力的价值不仅是降低缺货率或库存量，更是把原来依赖少数管理者经验的判断，逐渐转化为组织可以重复使用的决策机制。

供应链管理解决了产品上市之后如何更准确地交付。但在更新速度越来越快的健康个护市场，企业还需要回答一个问题：用户需求出现以后，新产品能否足够快地被设计、验证并推向市场？

据窦燕介绍，在原子树现有的产品开发实践中，一个全新产品从发现用户需求、形成产品定义，到完成设计、开发、测试和量产，通常需要六到八个月。如果能够通过流程和技术能力的提升，将部分产品的研发周期进一步压缩，就可以争取更大的机会窗口。

魏永明表示，缩短研发周期首先要从需求管理开始。市场部门发现的用户需求和消费者痛点，需要被准确记录，并持续追踪到产品定义、软硬件开发和测试验证中。如果需求发生变化，企业还要知道哪些设计、版本和测试任务会受到影响。

IBM工程生命周期管理平台ELM所解决的，正是需求、设计、开发、测试和变更之间的连接问题。同时帮助企业沉淀历史项目中的经验和资产。企业在开发下一代产品时，可以复用已有成果，减少重复工作。

研发速度加快之后，产品进入到生产阶段。如果设备状态、工艺过程和质量稳定性不能同步跟上，研发端缩短的时间，可能又会在返工、故障和交付延误中被消耗。

在这种情形下，IBM Maximo等资产管理软件可以帮助企业管理生产设备、资产状态和运维流程，并结合AI持续监测设备运行和产品质量，帮助企业识别潜在故障和质量波动。这样，用户需求才可能真正从前端延伸至研发、生产和交付。

综上不难看出，从用户洞察到产品设计，从生产制造到库存和物流，新消费企业的竞争正在逐渐从单点爆品能力，转向“研产供销”全链路的反应速度。

品牌出海，需要经营系统的全球化

多平台经营已经让数据和供应链变得复杂，出海则把同样的问题进一步放大到不同国家、语言、仓库和监管体系之中。

据窦燕介绍，原子树从2025年开始推进海外业务，布局美国、德国以及越南、菲律宾等欧美和东南亚市场。公司希望把中国制造和健康科技产品带给更多海外消费者，但真正进入当地市场后，需要面对的问题远不止产品和渠道。

不同市场的消费者需求、语言文化和产品标准存在差异，企业需要进行本地化适配；在收集和使用用户数据时，还必须遵守当地的数据隐私和安全规则；跨境网络、交易系统、供应链追溯以及产品的能耗和化学成分，也可能受到不同法规约束。

这些投入短期内未必直接产生订单，但决定了品牌能否在一个市场长期经营。

魏永明指出，企业在全球范围内开展业务时，需要对用户数据进行精细化管理。部分不涉及个人隐私的数据可以在不同地区之间流动，敏感数据则需要留存在当地。企业必须知道数据存储在哪里、由谁访问、如何流动，以及是否存在泄露风险。

IBM的数据治理、安全管理以及ESG相关软件，可以为企业建立全球业务所需的数据、安全和合规体系，在满足不同地区监管要求的同时，维持统一的经营视图。

从这个角度看，出海远远不是将国内经营模式复制到海外，企业需要在全球市场重新构建用户洞察、研发适配、供应链、服务、安全和合规能力。

从中国爆品，走向全球健康科技品牌

在窦燕的规划里，未来原子树将继续围绕大众身心健康需求拓展产品和服务，成长为一家面向全球的健康科技企业。这意味着未来他们将面对更多品类、渠道、用户和区域，也意味着经营决策中的变量会持续增加。

魏永明表示，IBM与原子树未来的合作将继续沿着“研产供销”全链路展开，通过数据平台、AI和企业软件，帮助企业建立更加稳定、可扩展的全球化经营体系。

从发现一类需求、打造一款爆品，到建立产品矩阵、走向海外市场，原子树所经历的，也是许多中国新消费企业正在走过的成长路径。企业可以凭借敏锐的市场判断和执行速度抓住一次机会，但当规模不断扩大，真正的考验是能否让组织能力、技术底座与增长速度同步演进。

这也是中国新消费企业从“跑得快”走向“走得远”必须跨过的一道门槛。