Hexagon旗下的智能数字现实技术可以彻底改观数字孪生,为客户提供现实世界的360度画面,这些数字孪生与模拟解决方案一起使用有助于提高生产力、质量、安全和盈利能力。
“卖铲人”的英伟达,在COMPUTEX—2023上又发布了 NVIDIA DGX 超级计算机,旨在助力开发面向生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
芯片制造商Nvidia近日公布了第一季度财报,结果轻松超出预期水平,随后发布的收入预测也超出了华尔街的预期,推动其股价在盘后交易中上涨了24%,令人难以置信。
戴尔和英伟达今天发布了一项名为Project Helix的联合计划,旨在帮助企业在内部数据中心运行生成式人工智能软件。
台积电、ASML和Synopsys都在使用英伟达加速器来加速或支持计算光刻技术。与此同时,KLA Group、Applied Materials和日立也在英伟达的并行处理芯片上运行深度学习代码,借此进行电子束与光学晶圆检测。
在英伟达,负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的,是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授,公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。
从云端到边缘完善的系统组合,支持NVIDIA HGX H100系统、L40和L4 GPU及OVX 3.0系统。
SC22(2022超算)今年秋季全球绿色超级计算机Green500出了个新能效霸主:由英伟达(Nvidia)H100 GPU驱动的31千瓦的小型集群Henri。
英伟达(Nvidia)表示,MetroX-3长距离系统的推出后,用户现在可以将他们的400Gbps InfiniBand网络扩展到更远的地方,因此Quantum-2交换机的范围可提升到25英里或40千米。
AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上,他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中,处理器变得更加强大,它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。
近日,英伟达宣布将在中国推出一款全新A800芯片,作为A100芯片的替代,两者都是图形处理器芯片。
如今,游戏市场和加密货币挖矿行业的双重萎缩已经给英伟达沉重一击。不知道如果英伟达能够早点推出“Grace”Arm服务器CPU,是不是有机会规避当下的尴尬局面。
近年来,硅光技术已经成为行业讨论中的热点话题,很多朋友也急切盼望着它能尽快普及、服务市场。十年前关于实用性硅光互连的讨论曾陷入困境,好在如今信号传输技术重新迈开发展的脚步,在我们最需要它的时候渐渐发展成形。
今日消息,德国工业制造企业西门子宣布与英伟达建立合作伙伴关系,将共同打造工业元宇宙,探索人工智能驱动数字孪生技术的应用场景。
德国工业制造企业西门子(Siemens AG)近日宣布与Nvidia建立合作伙伴关系,通过增强“数字孪生”,使用超逼真的实时3D图形改进工业自动化。
英伟达宣布其即将推出的DGX H100 AI系统已选择采用代号为Sapphire Rapids的英特尔下一代至强可扩展处理器,以赋能其旗舰级H100 GPU产品。