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英伟达公布研究成果，助力AI生成图像与3D提速
英伟达多伦多AI实验室的研究人员正努力解决生成图像与视频的时间问题。在本周英伟达GTC 2024大会上，他们概述了这项工作的部分成果，展示的相关进展有助于更快（因此更经济）生成“噪声”更少的图像与细节更丰富的3D图形，甚至能够将以往耗时几周或几个月的任务缩短至几天乃至几分钟。
英伟达BLACKWELL系统如何“吃下”万亿级参数AI模型
可以看到，单纯将Hopper替换为Blackwell并不是最好的答案。根据英伟达方面的解释，只有在配合一系列正确举措之后，推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的结果才有可能实现。
NVIDIA最新“王炸” 最强“芯”开启30倍AI算力 征服AI生态版图疆域
2016 年，老黄扛着第一个DGX 系统给了 OpenAI，于是有了如今的 ChatGPT。如今，为了帮助世界构建更大的 AI，英伟达拿出了新的GPU。老黄说：这是一块非常非常大的GPU！
英伟达发布“地球2号”数字孪生，可以预测地球气候变化
“地球2号”在GTC大会上正式亮相，旨在以前所未有的规模模拟天气与气候，并将其可视化，为更准确的预测和及时的预警铺平道路。
BLACKWELL GPU亮相：AI从此更便宜、更简单，英伟达竞争优势愈发凸显
日前在圣何塞举行的2024年GPU技术大会上公布的英伟达“Blackwell”GPU，是这家计算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的数据中心级GPU。GPU计算浪潮始于2000年代中期，并随着2012年5月“Kepler”K10与K20加速器的推出而变得愈发清晰具体。
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
英伟达推出”生成式AI专业认证“，帮你成为大模型开发专家！
英伟达推出了生成式AI（AIGC）专业认证，旨在通过考试提供行业认可的权威证书，并提供相应的培训课程。认证内容涵盖生成式AI和大语言模型知识，考试为远程方式，适合多种AI相关职业人士。
EOS只能半速运行：就连英伟达也无法为自家超级计算机提供充足H100 GPU
要说当下最困难的挑战，就是如何为计算系统采购充足的英伟达“Hopper”H100 GPU。哪怕是作为供应商的英伟达自己，也只能在有限的配额之下谨慎规划、调拨给内部使用。
英伟达推出用于AI加速设计工作负载的RTX 2000 Ada Generation GPU
英伟达公司今天推出了新的Nvidia RTX 2000 Ada Generation GPU，将更强大的生成式人工智能处理器打包到“紧凑型工作站”中，让用户能够在设备上运行高级AI应用程序。
英伟达“GRACE”ARM CPU在HPC领域力压X86
从种种方面来看，英伟达打造的“Grace”CG100服务器处理器都堪称其首款真正的服务器级CPU，也成为扩展“Hopper”GH100 GPU加速器（专为HPC仿真与建模工作负载而设计）内存空间的重要方案。
为提升GPU性能，英伟达选择对HOPPER HBM内存扩容
一个月前，在英伟达通过财务会议放出的技术路线图中，可以看到GH200 GPU和H200 GPU加速器将作为“Blackwell”GB100 GPU和B100 GPU之前的过渡产品，而Blackwell家族计划在明年年内推出。
HPE与英伟达携手为AI训练打造“交钥匙”超算方案
HPE与英伟达表示正为客户提供构建模块，可用于组装同布里斯托大学Isambard-AI超级计算机同架构的迷你版本，用以训练生成式AI和深度学习项目。
2023 NVIDIA初创企业展示 · 半程展示圆满收官！
10月19日 - 10月20日，由 NVIDIA 主办的 NVIDIA 初创企业展示 · 半程展示在雅安大数据产业园成功举办。
英伟达继续高歌猛进，AMD与英特尔的AI计划恐难招架
对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。
正式官宣：英伟达与SEEQC成为量子超级计算合作伙伴
英伟达宣布与量子计算芯片厂商SEEQC建立合作，在量子计算机与GPU之间开发首个芯片到芯片的数字链接，并确保与一切量子计算范式相兼容。
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