在本周于Computex 2022大会上亮相的参考服务器系统当中,我们看到了英伟达Grace CPU与Hooper Superchips的身影,据悉两款芯片都将于明年年初与服务器产品一同出货。
英伟达计划深入推进企业计算业务,后续将每两年为CPU和数据处理单元(DPU,又称SmartNIC)引入新的GPU架构。
Habana第二代深度学习芯片的发布,只是英特尔本周二在得克萨斯格雷普韦恩举行的Intel Vision大会上的公告之一。在这里,英特尔还披露了多用途、主要针对媒体需求的Arctic Sound-M服务器GPU,这款产品将于今年第三季度正式投放市场。
数字孪生概念,如今已经被引入众多商业解决方案,与人工智能、数据与数字化等技术共同塑造网络新时代的面貌。本文将具体探讨数字孪生的种种可能性,并着重分析现已实践落地的三个用例。
本届英伟达GTC大会上,Lowe’s、Kroger等公司的高管们阐释了如何利用数字孪生重塑零售、客户体验与物流设计。
近日,火山引擎机器学习平台联合英伟达共同推出面向初创企业的福利包,旨在为人工智能领域的初创公司提供更加高效的工具和优惠的算力,让初创企业更加专注于核心业务的算法迭代,在不断加速的竞争中保持技术优势,进而取得市场的成功。
英伟达日前宣布对旗下数字孪生平台的科学计算方案进行多项重大改进,包括模块常规发布、基于物理的AI工具、新的最佳集成支持等,此次发布的各模块及Omniverse成果均已开放下载。
近日,英伟达(Nvidia)和Kroger宣布了“战略合作”关系,包括改善物流和购物体验、创建数字孪生模型等,旨在推动更多的人工智能应用和服务。
孤独又漫长的时光里,CG特效创作的「台前幕后」,因戴尔Precision工作站的陪伴,让热爱成就伟大,成为通往梦想路途中最璀璨的那颗星。
英伟达公司首席执行官黄仁勋在本周三举行的线上新闻发布会中表示:“英特尔对于我们使用他们的代工厂很感兴趣,我们也有兴趣考虑这个选择。”
Omniverse是英伟达的一款超现实实时3D图形协作平台。现在,英伟达正在对该平台进行多项改进,将让创作者、开发人员和企业客户更容易打造“数字孪生”或者设计虚拟模型以准确地模拟真实世界的物体。
英伟达将大部分应用透过Dcoker容器技术进行封装,并且为了协助开发人员更加轻松地使用这些软件,英伟达特别开发一个nvidia-pyindex工具,将应用安装的过程变得更加简单,TAO训练工具也不例外。
特征模型(features model)是人工智能深度而学习的灵魂,其优劣程度就决定了前端推理结果的成败,包括计算性能与精确度的综合考量,是整个人工智能应用的最关键环节,而提取特征的训练(或称为学习)过程,是创建该项人工智能应用的起点。
英伟达公司首席财务官(CFO)Colette Kress表示,全球服务器市场已经向GPU加速技术敞开怀抱,而英伟达的蓝海探索之旅也才刚刚起步。
英伟达(Nvidia)最先进的平台可用于打造超级计算机,这些超级计算机现在对于对抗冠状病毒大流行起到重要的领导作用,它们可以帮助研究人员更深入地了解2019新冠病毒(COVID-19)的特性及创建新的人工智能模型和加速发现抗冠状病毒药物。