除了返回数值以外，UDF还可以返回数据表变量，这是SQL Server 2000中引入的一种新型数据类型。数据表变量类似临时表但经过优化实现了更快的响应速度。UDF会确定变量范围；你只需要在指定的范围以内把变量当作表来处理即可。这类函数可以用做过滤、修改、插入和删除数据。
返回表的UDF有两种形式：内联（inline）和多语句（multistatement）。Inline函数由简单的SELECT语句组成；multistatement函数则包含了多条语句，而且这些语句全都用来创建和处理表变量。这两种形式比标准的视图更具灵活性，因为它们接受参数并且可以直接在T-SQL语句中接受访问。为了对此进行说明，我们创建了一些返回表的UDF，然后在SQL
Server 2000随带的Northwind数据库中运行它们。
Inline 函数由单个SELECT语句组成，由其定义函数（结果表）。Inline函数的语法如清单D所示。
inline UDF还有个显著特性：缺乏返回变量（参看表A）。列和数据类型都在定义函数的SELECT语句中表达。清单E 包含了一个inline函数的例子，它接受单一参数返回指定雇员的货物定单。
该函数首先给提示用户输入EmployeeID值。用户响应之后，函数只返回EmployeeID值匹配用户响应的记录，也就是一个参数视图（结果集合不能更新）。为了用T-SQL
语句执行UDF，可以如下方式使用SELECT语句：
SELECT * FROM dbo.fnt_EmpOrders (employee#)
在以上的代码中，employee#表示雇员，图B显示了给dbo.fnt_EmpOrders 赋EmployeeID值为1之后的结果。
图B
可以在FROM字句中运行inline UDF
Inline函数其实仅仅是一个简单的SELECT语句，数据表的设计全能排上用场。Inline函数还可以用在存储过程中。比如说，我们创建了一个存储过程，dbo.usp_CustOrders，其中包含了JOIN，连接到名为dbo.fnt_CustOrders()的UDF。这个存储过程计算没个顾客的定单总数（usp和fnt前缀分别代表用户存储过程和函数）。清单F 显示了dbo.usp_CustOrders过程， 清单G 显示了我们编写的inline UDF。
你可以用inline函数修改现有的数据，如清单H所示。
Query Analyzer中的以下语句执行了dbo.ftn_CustomerName：
UPDATE dbo.fnt_CustomerName('ALFKI')
Set CompanyName = 'Martin Reid'
你不会从Query Analyzer中看到结果而必须查看Customers表。该函数把CompanyName条目从ALFKI（CustomerID）更新为Martin
Reid。UDF自身只返回一条ALFKI的记录。SQL UPDATE语句实际地修改数据。这样做的效率比较高，因为你可以采用dbo.fnt_CustomerName执行各类任务（假如你想实验这种做法，我们建议你运行Northwind表的拷贝或者保证你完成操作之后重新恢复CompanyName条目数据为ALFKI）。
Multistatement（也称做multiline）UDF也会返回表，但是它们采用多个SQL语句，在BEGIN/END块中封闭的每一条语句负责创建表变量和添加数据。Multiline函数获取数据但比inline函数更为灵活，因为你可以控制表的设计。但和inline函数不同的是，RETURNS字句会用列和数据类型设置TABLE类型。如清单I 所示的语法比先前的例子要复杂得多。
清单J 中的例子返回一个表，这个表由来自Orders表的数据组成。此外，该表还包含了Employee、Country和EmployeeID条目。该函数接受3个参数值，两个employee值和一个country值。
你可以如下所示在SELECT语句中执行该函数：
SELECT * FROM dbo.fnt_EmpCountryOrders(4,6,'USA')
返回结果包含了EmployeeID值等于4、5和6而且Country等于USA得记录。
多年来SQL Server一直因为缺乏类似Oracle和其他竞争产品的灵活性而广受到批评。到今天，MS SQL Server终于支持UDF了。假如你是一个数据库管理员这应该算是个好消息。现在你的工具箱里又加入了一件好工具。
