体验流调试的威力

Java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的。当这种设计增强了部件重用性的同时，它也使得定位错误变得困难。通过在流中插入你自己定义的调试流的时候，错误定位将会变得更简单。例如，调试流CountingOutputStream这个类报告它已经写了多少个字节。这个功能对使用flush造成字节丢失的情况非常有用。

下面是一个使用CountingOutputStream的例子：

package com.generationjava.io;
 
 import java.io.IOException;
 import java.io.OutputStream;
 import java.io.FilterOutputStream;
 
 public class CountingOutputStream extends FilterOutputStream {
 
     private int count;
 
     public CountingOutputStream( OutputStream out ) {
         super(out);
     }
 
     public void write(byte[ ] b) throws IOException {
         count += b.length;
         super.write(b);
     }
 
     public void write(byte[ ] b, int off, int len) throws IOException {
         count += len;
         super.write(b, off, len);
     }
 
     public void write(int b) throws IOException {
         count += 2;
         super.write(b);
     }
 
     public int getCount( ) {
         return this.count;
     }
 
 } 

在下面的小片代码中，存在一个简单的错误—流既没有被flush也没有被关闭。

File file = ...;
 byte[ ] data = ...;
 OutputStream out = new BufferedOutputStream(
       new FileOutputStream( file )
       );
 out.write(data); 

插入CountingOutputStream来发现问题：

File file = ...;
 byte[ ] data = ...;
 CountingOutputStream cos = new CountingOutputStream(
      new FileOutputStream( file )
      );
 OutputStream out = new BufferedOutputStream( cos );
 out.write(data);
 System.err.println( "Bytes written: "+cos.getCount( ) );

如果这段代码输出：

Bytes Written: 0

那么可以很快的发现问题出在BufferedOutputStream上，它没有发送任何东西给FileOutputStream流。这种方法可以更容易发现作为缓冲的流没有flush它的缓冲。

虽然这个例子过于简化了，但是它仍然证明了流调试的有效性。当链中存在四个或者更多的流的时候，插入并且移动调试流将帮助开发者更快的发现问题。