使用索引的视可以增加程序的性能

ZDNet软件频道 时间:2003-12-24 作者:ZDNet China |  我要评论()
本文关键词:数据库
在一个视建立独特的簇索引可以有效地增加视的性能,因为此时视变为可以存储在数据库中,这正和表存储的方式相似。
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在一个建立独特的簇索引可以有效地增加的性能,因为此时变为可以存储在数据库中,这正和表存储的方式相似。

一个标准的一旦被动态地建立,就可能有很多的操作。使用一个索引的,操作结果可以保存,而且,如果数据存储发生丢失,你还可以在性能保护中找回。

在一个上建立第一个索引必须是唯一的索引号。除此之外,索引也从属于表。这些表和以及索引本身一样,必须在同一数据库中建立。

低于SQL Server 2000版本的数据库只能建立表的索引。然而SQL Server 2000可以在上建立索引。SQL Server 2000通过存储计算查询结果,一旦的数据改变,索引也随之改变这样的方式来实现的。

有其他的限制,包括的内容如下:

  • 在索引的SELECT中不能包含有其他的,行设置函数,嵌套函数等。同样,在索引的SELECT中不能包含有关键词TOP, DISTINCT, COMPUTE, HAVING, 和/或 UNION。SELECT声明也不能包含有子查询。

  • SELECT表不能包含有星号(*)或其他的通配符,也不能包含有DISTINCT, COUNT(*), COUNT(<expression>),以及表的计算列数等。

  • 在任何连接的表中不能包含OUTER JOIN操作。

  • 在查找过程中不能包含子查询或CONTAINS或 FREETEXT操作。

  • 如果定义包含一个GROUP BY语句,所有的分组列必须出现在的SELECT表中。这些列也只能是CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX语句中的列。

    除此之外,为了使用索引的你必须进行一些必要的系统设置。

  • NUMERIC_ROUNDABORT设置为ON。这能够使圆整列或存储变量的精确结果。

  • ANSI_PADDING控制列存储的方式。

  • ANSI_WARNINGS指定不同错误情况下的SQL-92标准行为。

  • CONCAT_NULL_YIELDS_NULL决定连接结果是处理为null还是空的字符串。

  • ARITHABORT在查询过程中出现溢出或被零整除的错误的时候终止查询。

  • QUOTED_IDENTIFIER能够使SQL Server遵循有关引用符号标识符和文字字符串的SQL-92规则。

    以下的范例将建立一个,然后对建立索引,最后使用这个索引的进行查询。首先,调整系统设置以满足索引能够工作。

    USE Northwind
    GO
    SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
    GO
    SET
    ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,
    ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON
    GO

    然后,我们建立一个名为V1的,这一可以生成columns Revenue, OrderDate, 和ProductID.

    CREATE   VIEW V1
    WITH   SCHEMABINDING
    AS
       SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue,
    OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
       FROM   dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
       WHERE   od.OrderID=o.OrderID
       GROUP BY   OrderDate, ProductID
    GO

    接着,我们建立V1的唯一簇索引。

    CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProductID)
    GO

     

    最后,我们建立一个能够使用索引而不是动态的查询。

    SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate,
     ProductID
    FROM   dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
    WHERE   od.OrderID=o.OrderID AND ProductID in
    (2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)
       AND OrderDate >= '05/01/1998'
    GROUP BY OrderDate, ProductID
    ORDER BY Rev DESC

    你可以看到,索引并不是很容易操作,但是它却可以给你带来更多的好处。


    本文作者:J.E. Harvey, MCSD, MCDBA,从事并编写这一技术的资料已达20多年。




    责任编辑:李宁

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