如何在不同的数据库中解析SQL Server数据

这个方案完成了两个查询的合并。为了更明确的标识行源，我必须在清单E中包括一个初始列，这个初始列定义了源表。

我在Orders_1中增加了一行数据，这行数据是在Orders_2中找不到的。下面是结果集：

 (No column name)OrderNo     OrderDate   OrderNumberOrderDate

T1    1     2007-02-23 00:00:00.0001     2007-02-23 00:00:00.000

T1    2     2007-02-24 00:00:00.0002     2007-02-24 00:00:00.000

T1    4     2007-02-26 00:00:00.000NULL  NULL

T1    3011  2007-02-25 00:00:00.0003011  2007-02-25 00:00:00.000

T2    1     2007-02-23 00:00:00.0001     2007-02-23 00:00:00.000

T2    2     2007-02-24 00:00:00.0002     2007-02-24 00:00:00.000

T2    301   2007-02-24 00:00:00.000NULL  NULL

T2    3011  2007-02-25 00:00:00.0003011  2007-02-25 00:00:00.000

这个查询清单的所有行都来自于这两张表。要解决我们最初的问题，这可能已经足够了，但我们真正关心的是不匹配的行。你可以在每个连接之前，先将清单与Null进行查询测试，这样就可以把清单中的记录减少到只有不匹配的行，如清单F所示。

这样你就得到了一个真正有用的结果集了：

 (No column name)OrderNo     OrderDate   OrderNumberOrderDate

T1    4     2007-02-26 00:00:00.000NULL  NULL

T2    301   2007-02-24 00:00:00.000NULL  NULL

现在，你就可以为如何解决两个数据集的这个问题而做出明智的决定了。

注意实例：如果我假设几乎相同结构的表的话，保存信息是很简单的。在实践中，如果一个列名不同，另外一个（或更多）列名更有可能不同。列数可能也不同，但是那个问题超过了这个技巧的要解决的范围。我已经说明了一个在两个表之间确定差别的可靠方法，同时这个方法避免了使用NOT IN（）来降低性能。

责任编辑：德东

查看本文国际来源