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作者:Shankar Pal 来源:microsoft 2007年9月16日
关键字: 实施策略 SQL Server SQL Server 2005 数据库
简介
Microsoft SQL Server 2005 为 XML 数据处理提供了广泛的支持。XML 值可以自然地存储在 XML 数据类型列中,而后者可以根据 XML 架构集合进行类型化,或者保持非类型化。可以将 XML 列编入索引。而且,使用 XQuery 和 XML DML(为进行数据修改而进行的扩展)可以支持细粒度的数据操作。
SQL Server 2000 和 SQLXML Web Release 提供了强大的 XML 数据管理功能。这些功能致力于关系数据和 XML 数据之间的映射。可以使用带有批注的 XSD (AXSD) 来定义关系数据的 XML 视图,以便提供以 XML 为中心的方法,该方法支持 XML 数据的批量数据加载、查询和更新功能。Transact-SQL 扩展提供了以 SQL 为中心的方法,以便将关系查询结果映射到 XML(使用 FOR XML),以及从 XML 生成关系视图(使用 OpenXML)。这些支持已在 SQL Server 2005 中得到了扩展。结合新增的原生 XML 支持,SQL Server 2005 提供了一种强大的平台,以便针对半结构化和非结构化的数据管理开发功能丰富的应用程序。
本文提供了 SQL Server 2005 中的 XML 数据建模和使用准则。它包含以下两个主题:
• 数据建模
XML 数据可用多种方式存储在 SQL Server 2005 中,例如,使用原生 XML 数据类型和分散到表中的 XML。本主题提供了做出适当的选择以便对 XML 数据进行建模的准则。同时,还讨论了将 XML 数据编入索引、属性提升和 XML 实例的类型化。
• 用法
本主题讨论了与用法相关的主题(如将 XML 数据加载到服务器以及查询编译中的类型推理),解释和区分了密切相关的功能,并推荐了这些功能的适当使用。文中通过示例阐述了各种概念。
为了最大限度地领会本文的内容,您应该对 SQL Server 环境中的 XML 功能有一个基本的了解。请参阅 XML Support in Microsoft SQL Server 2005。
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数据建模
本节概述了使用 SQL Server 2005 中的 XML 的理由,提供了在原生 XML 存储和 XML 视图技术之间进行选择的准则,并且提供了数据建模建议。
关系或 XML 数据模型
如果您的数据是高度结构化的,具有已知的架构,则关系模型可能对于数据存储最为有效。Microsoft SQL Server 提供了您可能需要的必要功能和工具。另一方面,如果结构是灵活的(半结构化和非结构化)或未知的,则必须适当地考虑如何对此类数据进行建模。
如果您需要独立于平台的模型,以便确保使用结构化和语义标记的数据的可移植性,则 XML 是一种不错的选择。而且,如果满足下列某些属性,则它还是一种适当的选择:
• 您的数据比较稀疏,或者您不了解数据的结构,或者数据的结构将来可能发生重大更改。
• 您的数据表示容器层次结构(与实体中的引用相对),并且可能是递归的。
• 您的数据具有内在的顺序。
• 您希望对数据进行查询,或者基于其结构更新部分数据。
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