个人经验总结：有关SQL语句的优化技术

◆SQL书写的影响

同一功能同一性能不同写法SQL的影响

如一个SQL在A程序员写的为

Select * from zl_yhjbqk

B程序员写的为

Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）

C程序员写的为

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）

D程序员写的为

Select *　from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

以上四个SQL在Oracle分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA 的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

◆WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1 

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1　and dy_dj = '1KV以下'

以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

◆查询表顺序的影响

在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）

◆SQL语句索引的利用

对操作符的优化（见上节）

对条件字段的一些优化

◆采用函数处理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ 

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理： 

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：

ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ 

sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 

hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，

注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。

条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：

ys_df>cx_df，无法进行优化 

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，
优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

应用ORACLE的HINT（提示）处理

提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示

◆目标方面的提示：

COST（按成本优化） 

RULE（按规则优化） 

CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化） 

ALL_ROWS（所有的行尽快返回） 

FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）

◆执行方法的提示：

USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合） 

USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合） 

USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）

◆索引提示：

INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）

其它高级提示（如并行处理等等）