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快速掌握SQL Server中一些常见的性能问题

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本文将为大家介绍快速掌握SQL Server中一些常见的性能问题。

作者:赛迪网 30331 来源:天新网 2008年3月24日

关键字: SQL Server SQL Mssql 数据库

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对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

select   id   from   t   where   num   between   1   and   3

6.下面的查询也将导致全表扫描:

select   id   from   t   where   name   like   '%abc%'

若要提高效率,可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

select   id   from   t   where   num=@num

可以改为强制查询使用索引:

select   id   from   t   with(index(索引名))   where   num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select   id   from   t   where   num/2=100

应改为:

select   id   from   t   where   num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select   id   from   t   where   
substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id   
select   id   from   t   where   
datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

select   id   from   t   where   name   like   'abc%'   
select   id   from   t   where   createdate>='2005-11-30'   
and   createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

select   col1,col2   into   #t   from   t   where   1=0

这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

create   table   #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

select   num   from   a   where   num   in(select   num   from   b)

用下面的语句替换:

select   num   from   a   where   
exists(select   1   from   b   where   num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效, SQL 是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex , male 、 female 几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

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