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SQL Server 数据库操作实用技巧锦集

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本文主要概括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等操作技巧。

作者:赛迪网 唐云武 来源:天新网 2008年4月28日

关键字: Mssql SQL SQL Server 数据库

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方法二:

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT


USE databasename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 
'databasename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, 
-- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' 
+ db_name() + ' LOG is ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) 
+ ' 8K pages or ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),
(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG '
 + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > 
DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) 
-- time has not expired
AND @OriginalSize = 
(SELECT size FROM sysfiles WHERE name 
= @LogicalFileName) 
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize 
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) 
AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') 
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END 
EXEC (@TruncLog) 
END 
SELECT 'Final Size of ' 
+ db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 
8K pages or ' + 
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles 
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF


8.删除数据库中重复数据的几个方法

数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置。

方法一:

declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0

方法二:

有两个意义上的重复记录:一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

A、对于第一种重复,比较容易解决可使用:

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除:

select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp

发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。

B、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下:

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集:

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)。

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