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作者:赛迪网 黄官银 来源:天新网 2008年4月30日
关键字: Mssql SQL SQL Server 数据库
遗憾的是,对像SQL Server
Coefficient并不是Performance Monitor, Query Analyzer或者Profiler的完全替换品。Coefficient更像加强的SQL Server Profiler。它的工作方式十分类似于Profiler,但比Profiler更为容易使用和理解。(如图1)
Coefficient可以安装在SQL Server服务器上,也可以安装在任何通过网络联结在SQL Servers上的计算机上。安装十分简单,安装完毕就可立即进行监控工作了。一般来说,按下列步骤进行:
首先在主页面上增加一个SQL Server,就像使用EntERPrise Manager注册一个SQL Server一样。
完成向导,Trace就开始了,一直运行到指定的时间跑完为止(如图2)。在这期间,监控所得到的数据保存在SQL Server中指定的Trace表中。随后可以立即进行Analysis,用户也可以在任何时候对Trace表中的监控数据进行多种分析。
分析的结果保存为很多HTML文件,用户可以方便地打开并点击查看各项内容。更重要的是,分析结果能方便地发布在内部网的网络服务器上,供多个用户使用浏览器进行查阅。
Analysis是Coefficient的关键
在介绍分析结果之前,让我们先了解模板(Template)和分析(Analysis)类型。当用Coefficient执行分析时,可以选择一个已预定义好的模板,也可以建立自己的模板。实际上,模板就是一个很多分析类型的列表,建立模板就是选择需要进行的分析对象。通过这个列表, Coefficient处理从数据库中收集的跟踪数据。Coefficient总共可以分析多达49种不同的指标,这些指标都和SQL Server内部工作有关。主要有以下典型性能分析:
客户中断请求和中断连接信息。通过attention events常常可以查出在客户端和服务器之间的通讯问题。
SQL Server和NT用户连接信息。
例如哪个用户连接了多长时间。
死锁次数及导致这些死锁的信息。
SQL Server错误和警告信息。
SQL语句是否执行和SQL Prepare/Execute模型。运用这些模型常常可以加快重复执行SQL代码的速度。
执行计划重复使用的频率。
存储过程再编译的频率。
存储程序和SQL语句的调用情况。包括持续时间、读和写的次数,等等。
SQL Server超时次数。
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