【商业智能（BI）】
名词解释
商业智能为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
理由： 商业智能
1]解决问题：
目前的企业面临的问题不是信息太少，而是信息泛滥特别是随着互联网的发展这一个问题更加凸显了出来。如何从繁杂的信息中筛选出对企业有价值的数据，是所有企业希望解决的问题。正是在这个前提下，商业智能技术就变得更加有意义。通过商业智能可建起相应的数据筛选机制，从而使企业高管的决策更有针对性。 通过商业智能技术，可使企业高管更快了解到各种市场动态，从而尽早作出相应市场决策。
2]降低成本：
商业智能软件能够帮助整个企业决策者提高决策的快速性和准确性， 发现问题的及时性， 以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息时企业产生经济效益的基础， 为企业带来直接的经济效益。
3]介入门槛
从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。中国软件企业可以在实施商业 系统的一整套系统工程中，选择相对门槛不高的前端报表工具入手，切入到BI的产业链中。
4]商业价值
实施商业智能企业需要，需求分析，数据仓库建模，数据抽取，建立商业智能分析报表，用户培训和数据模拟测试，系统改进和完善等多个种工具和系统环境。也为进入这个领域的软件企业提供了丰富的商机机会。
5] 市场规模
IDC的报告显示，预计该市场将以12。3%的年复合增长率迅猛增长，到2009年市场规模将达4。173亿美元，增长预计主要源于中国和印度日益发展的经济。有关专家指出，随着互联网的普及，在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。
结论： 投资商业智能
在金融风暴中，中国企业需要更加敏锐的了解市场需求，对自身数据甚至对竞争对手的分析快速的做出决策。商业智能能够帮企业发现隐藏的成本，和潜在增加营业收入的机会，而中国近几年更加健康的经济环境和不断增多的应用系统部署为未来几年BI工具的采用打下了基础。
