ZDNet至顶网软件频道消息: 截至4月8日,所有Windows 8.1用户都能够迁移到Windows 8.1 Update。微软将通过Windows Update提供这项更新——也就是之前我们追踪有一段时间,现在是“Update 1”以及或者“Spring Update”。
这项更新主要是为了让Windows 8更符合鼠标/键盘用户的口味,推出是被定位为一项“重要”的安全更新。它实际上是非常重要的,因为微软将要求所有Windows 8.1用户安装Windows 8.1 Update,如果他们打算继续下载该操作系统的任何安全更新或者功能更新的话。
微软的Premier Field Engineering博客在4月7日博文中概述了这项更新,简单来说:“如果不安装这个(Windows 8.1)更新的话,Windows Update将无法给你的系统安装从2014年5月开始发布的任何后续更新。”
4月2日的一篇微软Springboard系列博文也强调称,Windows 8.1用户需要安装这项更新以继续获得补丁。
这项要求并不适用于尚未升级到Windows 8.1的Windows 8用户,微软Premier Field工程师Mark Morowczynski确定表示。根据生命周期页面的显示,微软将继续提供Windows 8支持知道2016年1月12日。到那时用户必须迁移到Windows 8.1以及/或者微软仍然提供支持的后续Windows发布版本。(我已经向微软Windows团队提问以确认这个事实)
Windows 8.1 Update是累积性的,包括之前发布的所有安全更新和非安全更新。它还要求用户以运行Windows 8.1作为前提,所以那些还在运行老版本Windows 8的用户就需要做两个步骤的升级,Premier Field Engineering工程师这样指出。
微软在4月2日向MSDN/TechNet订购用户提供Windows 8.1 Update。我安装了这些更新,结果对Windows 8.1很满意。我经常使用鼠标,甚至是用触屏设备的时候。我发现这项更新使得Metro风格/“现代化”以及Desktop环境之前的迁移顺畅了一些。
正如Ask Premier Field Engineering博文指出,Windows 8.1 Update“将可能改变你系统当前的操作行为”。那些使用设备多于纯触屏平板设备的用户将看到他们的系统默认启动到Desktop,不过用户可以更改这一设置,如果愿意的话仍然可以直接启动到Metro风格/开始菜单。
开始菜单和微软官方承认的窗口Metro风格应用并不包括在这次更新的行列内。
其他还包括:
顺便说一句,不仅Windows客户端将获得这项更新,服务器端也是如此,Windows Server 2012 R2 Update。微软在4月2日向TechNet/MSDN订购用户发布服务器端的这项更新。
Windows Server版本的更新将包括RTM之后所有发布的月度更新和安全补丁;各种漏洞修复;Enterprise Mode for Internet Explorer(也包含在Windows 8.1 Update中)等等。
Windows Server 2012 R2用户还需要安装这项更新,如果他们想要继续打补丁以及修复的话。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。