ZDNet至顶网软件频道消息:由于云应用和移动设备激增,几乎所有行业各种规模的企业在应用集成问题上都面临着独特挑战。因此,大量企业开始采用Oracle SOA套件(Oracle SOA Suite)。作为业界最全面的统一应用集成与服务导向架构解决方案,Oracle SOA套件可帮助企业加速产品上市,快速满足业务需求,同时降低成本。
近5000家各行业客户用Oracle SOA套件简化了应用集成,获得了切实的业务成果。最近采用Oracle SOA套件的客户包括Advanstar、Arcor、Fluid-e和挪威邮政。
Oracle SOA套件倍受业界认可。Gartner公司将甲骨文列入“集成魔力象限”的领导者象限。
此外,全球超过1300个合作伙伴通过了甲骨文合作伙伴网针对Oracle SOA套件的专业化认证,包括Amis、IPT、Keste和Opitz。这些合作伙伴正在帮助他们的客户运用Oracle SOA套件降低运营成本,促进业务增长。
Oracle服务导向架构套件是业界最全面的统一应用集成与服务导向架构解决方案,跨云、移动及客户端环境简化了应用连接,彻底改变了复杂的应用整合过程,帮助企业提供敏捷、可重用的服务。
为了进一步兑现帮助客户应对复杂集成挑战的承诺,甲骨文不断为Oracle SOA套件增加创新解决方案,例如Oracle云适配器(Oracle Cloud Adapters),帮助企业简便地整合云应用。
甲骨文合作伙伴网白金级合作伙伴OSI Consulting公司为其客户Advanstar部署了最近推出的Oracle面向Salesforce.com的云适配器,以将Salesforce.com的产品与Oracle电子商务套件进行整合。Advanstar是一家活动及市场营销服务公司,该公司之所以选择Oracle面向Salesforce.com的云适配器,是因为该适配器具备的强大的功能性和可靠性,可简化集成、降低成本。
Oracle SOA套件是Oracle融合中间件的组成部分,Oracle融合中间件则是面向企业及云的领先业务创新平台。
甲骨文合作伙伴及客户高管引言
Arcor SAIC公司首席信息官Oscar Botto表示:“作为一家不断增长的全球性公司,为了提高效率、实施最佳运营实践,我们需要实现传统IT基础设施的现代化。Oracle SOA套件使我们能够面向所有业务部门,部署一个简化的标准化资源规划平台,还使我们可以通过云为客户及合作伙伴网拓展产品和服务。凭借Oracle解决方案,我们能够将以前用于管理软件和硬件的时间和资源转投入实施增值计划,驱动业务增长。”
Fluid-e公司首席执行官MaëlBarraud表示:“为了在我们的供销网络中促进地区性食品生产商与零售连锁店的协作,我们需要搭建一个基于云的B2B门户。Oracle SOA是这个协作门户的主要基础技术之一,该套件使我们能够仅用半年时间,就完成了该门户的搭建和启动运行。目前,我们供销网络中的20多家食品供应商都能够获得新的分销渠道,增加收入。”
挪威邮政内部集成服务经理TrondGuneriussen表示:“由于采用了Oracle云整合解决方案,我们的CRM云服务与我们内部部署的后端系统可以协调一致地运行。我们因此受益良多,包括大幅降低了成本。”
OSI Consulting公司Oracle融合中间件业务总监Hilal Khan表示:“通过最新Oracle面向Salesforce.com的云适配器,我们能够快速整合Salesforce.com与Oracle电子商务套件。Oracle面向Salesforce.com的云适配器使我们的开发工作减少了至少30%,最终降低了客户的成本。我们的集成专家发现,该适配器易于使用,且经过可靠测试。此外,利用其提供的图形API寻找页面可以轻而易举地识别Salesforce.com的API,而且该适配器的会话管理别具一格,只需5次点击便可轻松创建。”
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。