ZDNet至顶网软件频道消息: SAP计划建立一个基于HANA平台的开放生态系统。其中的一部分是在近日推出的测试和评估计划,该计划使SAP HANA能在IBM Power Systems上运行。IBM Power Systems是IBM Power架构服务器产品线的一部分。SAP在美国佛罗里达州奥兰多市举行的年度SAP Sapphire大会上公布了这个消息。
测试和评估计划对IBM和SAP的客户开放,周三开始接受提名。有些用户想知道一个开放系统是不是真的可以在交付业务理念方面比其他服务平台更好一些,测试和评估计划的主要目标是这一类的用户。
HANA on Power预计可以增加内存带宽以及提供更快的IO,以期更快地消费和处理大量数据。
IBM Power Systems总经理Doug Balog在一份预先准备好的评论里提到两个传统供应商之间的长期技术合作伙伴关系,他当然也对测试计划表示乐观,他表示:IBM Power Systems是以一个开放的服务器平台为基础建立的,而且,整个IBM Power Systems从上到下从根本设计上就是一个能够处理海量数据的系统,处理速度之快是以前所未有的。我们相信,这样的组合将为客户提供一个催化器,催化开放式创新、提高向最佳运作和以数据理念(Data insights)为驱动力的业务转型的能力。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
华南师范大学团队开发的GraphTracer框架,通过构建信息依赖图解决多智能体系统高失败率问题。该方法摒弃传统时间序列分析,追踪信息流网络精确定位错误根源,在失败归因准确率上比现有方法提升18.18%,并已开源供实际应用。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
杜克大学研究团队通过几何框架分析发现,AI推理过程呈现连续"流动"特征而非离散跳跃。研究表明逻辑结构像河床般调节推理流的速度和方向,即使面对不同语言和领域的内容,相同逻辑结构的任务在AI内部表现出惊人的几何相似性。这一发现颠覆了AI为"随机鹦鹉"的传统认知,证明AI具备真正的逻辑理解能力,为AI可解释性和系统优化开辟新方向。