ZDNet至顶网软件频道消息:在正在旧金山召开的甲骨文OpenWorld 2014上,Oracle最新的Exalytics In-Memory设备——X4-4可以分析内存中高达3TB的数据。
拉里.埃里森在OpenWorld大会上高调宣布X4-4配备了四颗至强E7-8895 V2处理器、高达3TB的内存,4.8TB的闪存和7.2TB的磁盘存储(6个1.2TB的10K 2.5英寸硬盘)。该公司去年七月发布的X3-4使用的是至强E7-4800处理器,DRAM为2TB——所以新设备提升了50%。
X3-4支持2.4TB的闪存缓存,这个容量翻了一番,硬盘容量也从总体容量为5.4TB的6个900GB的硬盘大幅度提升。新的设备似乎使用了Sun Server X4-4。
Exalytics X4-4
Oracle表示和X3-4相比,X4-4的处理内核的提升超过了50%——达到了60%,时钟速度也比X3-4快50%,所以Exalytics能够实现Oracle数据库的所有功能,并且能够“完全通过内存分析数据,在现有的数据仓库和记录系统中实现了思想速度的分析。”
Sun Server X4-4
该系统能够动态扩展频率和内核数量,从而能够按照需求优化单线程性能,也能够处理大级别的并行要求;让更多的内核运行在更快的时钟速度之下,反之也可以降低速度,我们理解,八个内核。看来Exalytrics的至强处理器是专门针对Oracle进行了优化的,是通用的至强Xeon 7-8800s处理器的一个个性化的版本。
这是否让X4-4变成了一个非通用商品化的系统?我猜是这样。
Essbase加速器是Exalytics软件套件的一部分。Oracle表示新的Essbase内存功能能够“帮助动态提升Oracle Essbase整体性能和可扩展性”:专利的无锁算法;Exalytics专有的线程池和资源管理;后台多用户写入。
随着内存变得相对便宜,服务器通常会在DRAM中保存更多数据,从而避免访问CPU内存总线上存放的数据时固有的数据访问延迟。
可以看看这份文件中的数据表(PDF),其中的数据表示X4-4可以拥有高达2TB的RAM和2.4TB的闪存。
X4-4的价格和X3-4一样,在推出的时候将是175,000美元。
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
UC Santa Cruz团队开发的OpenVision 2通过去除文本编码器,将视觉编码器训练简化为纯生成式学习,实现训练时间缩短1.5倍、内存使用减少1.8倍的显著效率提升。研究使用高质量合成数据集和token掩码策略,在保持性能的同时成功训练出10亿参数模型,挑战了CLIP式对比学习的必要性认知。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
华中科技大学团队开发的ReVPT系统首次让AI学会像人类一样主动选择和使用视觉分析工具解决复杂问题。通过创新的两阶段强化学习训练,该系统能根据任务需求灵活调用物体检测、深度估计等专业工具,在多项国际测试中显著超越基础模型,部分指标甚至超越商业化产品,为AI视觉推理能力提升开辟了新路径。