ZDNet至顶网软件频道消息:在正在旧金山召开的甲骨文OpenWorld 2014上,Oracle最新的Exalytics In-Memory设备——X4-4可以分析内存中高达3TB的数据。
拉里.埃里森在OpenWorld大会上高调宣布X4-4配备了四颗至强E7-8895 V2处理器、高达3TB的内存,4.8TB的闪存和7.2TB的磁盘存储(6个1.2TB的10K 2.5英寸硬盘)。该公司去年七月发布的X3-4使用的是至强E7-4800处理器,DRAM为2TB——所以新设备提升了50%。
X3-4支持2.4TB的闪存缓存,这个容量翻了一番,硬盘容量也从总体容量为5.4TB的6个900GB的硬盘大幅度提升。新的设备似乎使用了Sun Server X4-4。
Exalytics X4-4
Oracle表示和X3-4相比,X4-4的处理内核的提升超过了50%——达到了60%,时钟速度也比X3-4快50%,所以Exalytics能够实现Oracle数据库的所有功能,并且能够“完全通过内存分析数据,在现有的数据仓库和记录系统中实现了思想速度的分析。”
Sun Server X4-4
该系统能够动态扩展频率和内核数量,从而能够按照需求优化单线程性能,也能够处理大级别的并行要求;让更多的内核运行在更快的时钟速度之下,反之也可以降低速度,我们理解,八个内核。看来Exalytrics的至强处理器是专门针对Oracle进行了优化的,是通用的至强Xeon 7-8800s处理器的一个个性化的版本。
这是否让X4-4变成了一个非通用商品化的系统?我猜是这样。
Essbase加速器是Exalytics软件套件的一部分。Oracle表示新的Essbase内存功能能够“帮助动态提升Oracle Essbase整体性能和可扩展性”:专利的无锁算法;Exalytics专有的线程池和资源管理;后台多用户写入。
随着内存变得相对便宜,服务器通常会在DRAM中保存更多数据,从而避免访问CPU内存总线上存放的数据时固有的数据访问延迟。
可以看看这份文件中的数据表(PDF),其中的数据表示X4-4可以拥有高达2TB的RAM和2.4TB的闪存。
X4-4的价格和X3-4一样,在推出的时候将是175,000美元。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
浙江大学等高校研究团队开发的VolSplat系统,通过"体素对齐"替代传统"像素对齐"方法,实现了快速高质量的3D场景重建。该技术仅需6张普通照片即可生成精确3D模型,在RealEstate10K等标准数据集上显著超越现有方法,为机器人导航、增强现实、建筑设计等领域提供了新的技术选择,代表了3D重建领域从二维思维向三维思维的重要转变。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
武汉大学团队与字节跳动公司合作,提出MAPO混合优势策略优化方法,解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略,避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整,在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升,为AI自适应学习提供新思路。