ZD至顶网软件频道消息:6月13日,微软收购了社交网络供应商LinkedIn,这是微软历史上最大的一宗收购。什么促使微软做出了这样的决定?
推论是:都是为了数据。
让我们说得更详细一些:这是为了未来同Microsoft Office 365, Dynamics CRM/ERP以及广告产品和相关服务可能的协同。
微软发布的幻灯片描述了两个公司未来合作的场景,其中强调了管理层认为这次收购是连接“世界顶级专业云”以及“专业社交网络”的举措。
微软和LinkedIn都已分别规划了自己的蓝图。微软方面描绘的是一个集各种信息于一体的大集合,其中包括:联系人,信息,日历项以及文件。LinkedIn方面则更关心就业,同事,学习,规划以及招聘录用的信息。
重点在于两个公司的规划之间重合部分比较少。这个特点让这次收购比微软当年收购Slack更有意义,因为微软在功能和技术方面与Slack有很大一部分重合。微软高管坚信把这两块业务结合起来会带来奇迹。
该公司强调了微软的LinkedIn单元将会以“让专业人士更有效率”的理念运行。
微软指望LinkedIn能够有助于合并用户跨应用程序及服务的档案数据;合并将能够把专业的新闻同用户的联系网络、行业和职业联系在一起;PPT上显示了同柯塔娜更多可能的结合点。
微软的高管们设想的一些潜在的场景包括Dynamics CRM(以及非微软CRM系统)将有更好的前景和客户信息以及整体性地提高Office 365、Dynamics CRM和ERP的知识管理能力。社会化学习是另一个LinkedIn,及其Lynda.com培训功能,能够发挥作用的潜在的领域,它将对微软围绕着认证和教育布局的产品线形成补充。
微软相信,Bing也可以从同LinkedIn的结合中获益,成为“最佳专业人士搜索引擎”。
好文章,需要你的鼓励
Genspark推出超级智能体,将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程,实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构,配备80多种工具和10多个数据集,通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务,甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入,展现了自主智能体平台的商业可行性,挑战传统企业AI架构理念。
北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术,首次让AI学会像人类一样逐步观察物体,通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题,支持文字、图像、形状等多种输入,在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。
医疗保健已成为AI应用的热点领域,在疾病诊断、康复监测和新药开发方面证明了其价值。然而,行业仍面临临床人员短缺、人口老龄化等挑战。AI智能体作为下一波AI变革浪潮,相比现有AI工具,能够执行更复杂的任务并减少人工干预。它们不仅能被动提供信息,还能主动采取行动,如自动分诊调度、辅助临床决策、远程患者监护等,有望在十年内彻底改变医疗服务的提供、管理和体验方式。
Microsoft和Georgia Tech研究团队开发了SlimMoE技术,能将超大AI模型压缩到原来的10-20%大小而性能基本不变。该技术采用多阶段渐进式压缩,保留所有专家模块但精简内部结构,成功将419亿参数的模型压缩为76亿和38亿参数版本,让原本需要企业级硬件的AI能力可在普通电脑上运行,大大降低了AI技术使用门槛。