ZD至顶网软件频道消息:6月13日,微软收购了社交网络供应商LinkedIn,这是微软历史上最大的一宗收购。什么促使微软做出了这样的决定?
推论是:都是为了数据。
让我们说得更详细一些:这是为了未来同Microsoft Office 365, Dynamics CRM/ERP以及广告产品和相关服务可能的协同。
微软发布的幻灯片描述了两个公司未来合作的场景,其中强调了管理层认为这次收购是连接“世界顶级专业云”以及“专业社交网络”的举措。
微软和LinkedIn都已分别规划了自己的蓝图。微软方面描绘的是一个集各种信息于一体的大集合,其中包括:联系人,信息,日历项以及文件。LinkedIn方面则更关心就业,同事,学习,规划以及招聘录用的信息。
重点在于两个公司的规划之间重合部分比较少。这个特点让这次收购比微软当年收购Slack更有意义,因为微软在功能和技术方面与Slack有很大一部分重合。微软高管坚信把这两块业务结合起来会带来奇迹。
该公司强调了微软的LinkedIn单元将会以“让专业人士更有效率”的理念运行。
微软指望LinkedIn能够有助于合并用户跨应用程序及服务的档案数据;合并将能够把专业的新闻同用户的联系网络、行业和职业联系在一起;PPT上显示了同柯塔娜更多可能的结合点。
微软的高管们设想的一些潜在的场景包括Dynamics CRM(以及非微软CRM系统)将有更好的前景和客户信息以及整体性地提高Office 365、Dynamics CRM和ERP的知识管理能力。社会化学习是另一个LinkedIn,及其Lynda.com培训功能,能够发挥作用的潜在的领域,它将对微软围绕着认证和教育布局的产品线形成补充。
微软相信,Bing也可以从同LinkedIn的结合中获益,成为“最佳专业人士搜索引擎”。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。