ZD至顶网软件频道消息: SAP表示已经投资了Vivanda。据我们了解,Vivanda是一家旨在使用大数据和分析进行食物数据化和个性化的企业,主要提供预测食品的个性化服务,该公司的系统能够利用算法处理研究、科学和食物选择。
SAP同Vivanda的协议是一种利用其HANA技术的方式。通过投资,Vivanda获得了一个大的合作伙伴让其API、咨询和分析服务能够接触到更多的客户产品食物。
从表面上看,SAP此举似乎是另一项帮助瞄准食品和消费品行业的投资。然而,SAP表示这笔未披露金额的投资将让该公司同Vivanda就其FlavorPrint技术进行更紧密地合作,而该技术提供个性化的食物和饮料建议,映射了食物和风味基因,16000种芳香化学品,33种口味和17种纹理以及营养和成分。
让我们看看Vivanda的FlavorPrint模型是如何工作的:
• Vivanda识别食品属性并且建立模型,匹配消费者的口味偏好、产品、菜肴、食谱和饮料。
• 然后该公司部署名为"打印"的流程,使用一种算法将FlavorPrint匹配给一个人或者食物项目。FlavorPrint就像是一个UPC代码或者指纹。
• 机器学习调整食物的口感和风味。
• 客户能够得到分析,看到口味趋势以及在不同人群中受欢迎的程度。然后企业就可以进行食物和食用体验的市场推广。
IBM的Watson已经在和大厨们合作,而Vivanda的方法旨在让大数据为大众服务更多。参看:For chefs and foodies, big data could be the new secret ingredient
也许SAP可以利用Vivanda更好地帮助HANA瞄准核心行业,但是即使天不遂人愿,食品科学和数字化味道也是有趣的投资方向。
好文章,需要你的鼓励
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试,研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能,端到端成功率最高仅14.3%。
谷歌在Android Show发布会上宣布,将Gemini更深度整合至Android系统,推出名为"Gemini Intelligence"的升级功能。该功能可跨应用处理日常任务,包括自动填写表单、安排日程、生成购物清单及自定义小组件等,无需用户频繁切换应用。此外,Gboard新增"Rambler"功能,可自动过滤语音输入中的口误和填充词。Gemini Intelligence将率先登陆三星Galaxy和谷歌Pixel手机,并支持Android Auto、Wear OS及智能眼镜。
荷兰Nebius团队提出SlimSpec,通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇,在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一,端到端推理速度超越现有方法最高达9%。