ZD至顶网软件频道消息: SAP表示已经投资了Vivanda。据我们了解,Vivanda是一家旨在使用大数据和分析进行食物数据化和个性化的企业,主要提供预测食品的个性化服务,该公司的系统能够利用算法处理研究、科学和食物选择。
SAP同Vivanda的协议是一种利用其HANA技术的方式。通过投资,Vivanda获得了一个大的合作伙伴让其API、咨询和分析服务能够接触到更多的客户产品食物。
从表面上看,SAP此举似乎是另一项帮助瞄准食品和消费品行业的投资。然而,SAP表示这笔未披露金额的投资将让该公司同Vivanda就其FlavorPrint技术进行更紧密地合作,而该技术提供个性化的食物和饮料建议,映射了食物和风味基因,16000种芳香化学品,33种口味和17种纹理以及营养和成分。
让我们看看Vivanda的FlavorPrint模型是如何工作的:
• Vivanda识别食品属性并且建立模型,匹配消费者的口味偏好、产品、菜肴、食谱和饮料。
• 然后该公司部署名为"打印"的流程,使用一种算法将FlavorPrint匹配给一个人或者食物项目。FlavorPrint就像是一个UPC代码或者指纹。
• 机器学习调整食物的口感和风味。
• 客户能够得到分析,看到口味趋势以及在不同人群中受欢迎的程度。然后企业就可以进行食物和食用体验的市场推广。
IBM的Watson已经在和大厨们合作,而Vivanda的方法旨在让大数据为大众服务更多。参看:For chefs and foodies, big data could be the new secret ingredient
也许SAP可以利用Vivanda更好地帮助HANA瞄准核心行业,但是即使天不遂人愿,食品科学和数字化味道也是有趣的投资方向。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。