两年前,微软的官员们开始谈论该公司计划将一大堆Azure平台即服务功能带到微软Azure云的基础架构即服务之中。
在2016年3月,微软推出了Virtual Machine Scale Sets,此举是该战略的一部分。Virtual Machine Scale Sets允许用户创建数千个一模一样的虚拟机,以便能够快速扩展大计算和大数据应用程序。
微软的虚拟机规模集的座右铭:“像IaaS一样好控制,像PaaS一样好扩展。”
上周,微软在其“IaaS虚拟机上的PaaS桥梁”战略中增加了几个部分,宣布支持更大的虚拟机规模集。官员还宣布全面推出Managed Disks,为那些运行Azure虚拟机的用户提供类似PaaS的存储管理。
这些服务只是微软计划的“将PaaS的灵活性带入IaaS的舒适性之中”的开始。
微软即将为使用Windows和Linux虚拟机的Azure用户提供的下一个微软PaaS技术列表:操作系统补丁支持,应用程序生命周期集成,应用程序健康监控和负载均衡应用程序健康集成。官员们上周表示,这些功能将在“今年晚些时候”推出。
虽然微软最初将Azure作为PaaS产品发布,专注于将从头开发的应用程序引入云中,该公司后来在其平台中添加了一个IaaS功能,以增加其吸引力。由于IaaS,用户可以使用他们现有的Windows Server和Linux应用程序,并在Azure中的虚拟机上运行它们。
去年,微软的官员们表示,Azure中将近每三台虚拟机中就有一台运行Linux。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。