ZD至顶网软件频道消息: 此次推出的Azure混合使用收益计划,微软称该计划可使Azure云里Windows服务器的虚拟实例价格降低四成。
据悉,Azure混合使用收益计划涵盖微软软件保证计划下的双核和16核Windows服务器许可证。而四成的降价取决于使用情况、实例类型和地理位置。而新的工具,用于计算折扣,此举可望进一步推动Azure的采用。
同时发布的尚有Azure Site Recovery(Azure网站恢复),可用于迁移AWS、Vmware、Hyper-V的虚拟机或实体服务器。Azure Site Recovery服务用户可以在Azure门户上标记虚拟机,无需使用PowerShell。
另外,微软还推出了云迁移评估(Cloud Migration Assessment),可用于查看部署在企业内部的服务器设置,并可分析服务器硬件的配置。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。