至顶网软件频道消息:微软的Build大会已经进行了总结,有很多是企业技术采购者需要考虑的重要问题。
大问题:我们已经学到了什么?下面是已经出现的六个关键主题。
微软承认移动,并且认为它可以通过将Windows连接到苹果的iPhone、安卓和物联网来保持其相关性。微软首席执行官萨提亚.纳德拉在分析师简报会的开幕词中没有提到智能手机。不过纳德拉十次提到了移动这个词。
这里是他的观点:
当你表示这将是多设备体验时,接下来合乎逻辑的事就是使得这些体验丰富的数据和人工智能分布。事实上,你看到它,你今天非常清楚地知道,人们将在云中训练,使用例如GPU,采用这种模式,将其部署在边缘,以便使用商品相机等能够识别,你知道的,人物、地点、东西。
在一张幻灯片中,移动和云计算优先意味着以下的含义:
你必须眯起眼睛才能从中找到智能手机。
即使已经拥有了5亿用户,Windows相关性在可预见未来仍将持续面临争议。 ZDNet的Jason Perlow表示,Windows应该(再一次)死亡,但是随着市场和用例的改变,微软可能会找到一种不断重新整合其核心操作系统的方法。换句话说,Windows可能会变得不仅仅是一个操作系统。
微软的Azure Cosmos DB对于企业来说值得考虑。Azure Cosmos DB是一种全球分布式和多模式数据库服务,具有高可用性的服务水平协议。企业将采用SLA,但是目前尚不清楚Cosmos DB是否能够对Oracle构成威胁。Azure Cosmos DB可以在一大堆Amazon Web Services广泛的数据库阵容中,这给Oracle提供了一些适合的地方。无论哪种方式,企业都可能倾向于使用SLA的数据库。
LinkedIn和Dynamics 365正在将数据作为大卖点进行整合。如果微软要在LinkedIn收购上获得回报,那么它将不得不在金融、人力资源、运营、市场营销、销售和客户服务方面销售大量的软件服务。纳德拉强调了这张幻灯片:
分析师们相信这一点。Jefferies的分析师John DiFucci在一份研究报告中说:
管理层希望通过LinkedIn和Office 365来推动Dynamics,这意味着更紧密的集成,使现代专业人员能够访问比以前更多的数据。目前,Dynamics业务约为20亿美元,并持续保持了两位数的增长。管理层认为,LinkedIn业务在过去两年中以15%的年均复合增长率继续保持良好态势,总量超过5亿,而会议数量增长了20%。管理层预计,在2018财年,Dynamics和LinkedIn的70%以上的合并收入将来自SasS。
微软希望在其所有产品中扩展其设计语言。这种被称为Fluent的设计语言旨在提供深度、光、运动和物质效果的感官和协作体验。下面所示的方法很有趣,但很难实现。
纳德拉和微软显然在数字化转型潮流中。现在的数字化转型必定是当今技术中使用最为过度的术语之一。不过,不可否认的是这个市场是巨大的。微软拥有足够的资产,可以通过物联网、云平台和大量与数据和人工智能相关的终端推动企业数字化转型。
这种数字化转型将如何进行?通过像SAP、Oracle和Salesforce这样的企业拥护者开展的大型垂直销售工作。
Stifel的分析师Brad Reback指出:
虽然微软的根源在于成为一个近乎普遍的IT平台,但我们认为,随着数字化转移不断渗透进入所有的行业,该公司越来越期待垂直发展并成为行业解决方案供应商。例如,微软在零售、酒店、医疗保健和制造业垂直领域更直接地针对一线员工。
好文章,需要你的鼓励
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
生物技术公司SpotitEarly开发了一种独特的居家癌症筛查方法,结合训练有素的比格犬嗅觉能力和AI技术分析人体呼气样本。该公司研究显示,18只训练犬能以94%的准确率检测出早期癌症。用户只需在家收集呼气样本并寄送至实验室,由训练犬识别癌症特异性气味,AI平台验证犬类行为。公司计划明年通过医师网络推出筛查套件,单项癌症检测约250美元。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。