至顶网软件频道消息:SAP Ariba宣布与IBM合作,双方将提供采用人工智能和机器学习的认知采购解决方案。
SAP Leonardo是企业级软件巨头的数字创新策略,IBM Watson AI能力,以及SAP Ariba,将把来自采购数据的智能性与来自非结构化数据的预测洞察结合起来,旨在企业采购过程中为客户提供帮助。
IBM全球企业服务认知流程改造总经理Jesus Mantas表示:“我们已经建立了一个认知采购平台,专门针对理解采购交易、天气数据等非结构化数据、合同中的非标准零件编号、和复杂定价结构进行训练。”
SAP解释说,IBM全球企业服务将提供咨询和服务以构建、实施和采用新的产品,IBM也期待与SAP Ariba合作,将IBM的客户带到这个平台上来。
双方在本周的Sapphire Now大会上公布了这项合作,还将发布一个Cognitive Procurement中心,旨在进一步开发智能采购解决方案和服务,包括像区块链这样的新兴技术,SAP的愿景是增强各种行业和业务线。
随着Watson不断从此前的互动中学习,逐渐获得价值和知识,SAP期待合同流程变得更加智能且更全面,因为应用会自动识别相关条款以及与法律库和分类法相匹配的条件,定位类似的合同条款,并推荐定价。
SAP Ariba和IBM还将探索自动提取合同条款以及摘要以帮助符合法规,SAP解释说。
IBM在上个月宣布推出的IBM Watson Marketing Insight,旨在让营销人员进行行为分析来提高目标的、定制化的推广取得成功。
通过检查他们与企业之间的互动,评估电子邮件通信、数字媒体和社交媒体,以及存储的信息,基于云的服务将会提取业务预测因素,以提高目标营销活动取得成功。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。