截至今天——9月6日,微软正在使其Azure App Service在Linux上全面可用。
Azure App Service是微软的云应用开发、更新和托管服务,它使开发人员可以为各种网络和移动客户端创建云应用。
微软最初于2015年3月启动了Azure App服务。该统一服务结合了以前各自为政的Azure Websites/Web Apps、Mobile Services和BizTalk Services,提供了通用的应用程序托管、运行时和可扩展性模型,并瞄准了有兴趣构建Web应用程序、移动应用程序、业务应用程序,和所谓API应用程序的开发人员。
在Linux上,Azure App Service包含Web App for Containers功能。开发人员可以选择自己的Docker格式的容器图像来支持Java、Python和Go。该服务还包括针对ASP.NET Core、Node.js、PHP和Linux上的Ruby内置映像支持。Azure Marketplace中有WordPress、Joomla和Drupal的预构软件包并可部署到App Service。
Azure App Service的理念是允许开发人员将底层基础架构、应用程序环境和维护留给微软来做。那些想要更多控制权的人可以通过SSH进入他们的应用程序,以完全远程使用管理命令。
Azure博客上提供了有关Linux上的Azure App Service的概述以及一些可能的用例。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench,通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量,并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%,Gemini为14.5%,两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具,推动行业发展。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集,这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题,采用认知分类法测量思维深度,99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技术,可将AI性能提升25%。实验显示现有AI在深度视频理解方面仍存在显著不足,为未来AI发展指明了方向。