至顶网软件频道消息: 微软日前开始提供旗下量子开发工具包免费预览版的下载。在12月11日微软官员在公告里表示该套件包括Q#编程语言、编译器和本地量子计算模拟器,套件与Visual Studio全面整合在一起,同时提供的还有基于Azure的模拟器,开发人员可以模拟超过40逻辑量子位(Qubit)的计算能力。另外,套件附有文档、程序库和示例程序。
其实,微软在9月的Ignite大会上曾宣布有意为量子计算提供相关工具。据悉,量子计算机的设计强化了并行处理,因而可令各种新型应用程序的工作负载成为现实。ZDNet的Tony Baer做了如下的解释,量子计算机利用了亚原子粒子的物理性质,所提供的存储数据和解决问题的方式与传统计算机不同。量子计算机故而可以更高效地解决一些高性能计算问题。
微软官员之前曾表示过,开发人员为量子模拟器创建的应用程序最终将可以在微软目前正在开发的量子计算机上运行。微软的目标是建立一个完整的量子计算系统,包括量子计算硬件和完整的相关软件栈。
微软并非正致力构建量子计算系统的唯一一家。事实上,IBM今年5月曾交付了一个17量子位处理器的样品,IBM当时还表示50量子位处理器的样品接近收官。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。