至顶网软件频道消息: Docker是容器生态系统内一支主要力量,在开发技术和推广普及方面都发挥了关键作用。如今Docker的容器平台引领着市场。企业采用这种技术是因为它提供了一种便携式和轻量级的方法在各种计算机系统上部署软件。

Docker今天宣布推出的最大一项更新是Docker企业版,也是其容器平台的商业版本。该产品新增了一系列针对大规模部署的联合管理新功能,旨在帮助企业在多个云平台和本地环境中简化容器的运行操作。
Docker集团产品经理Ryan Kennedy在一篇博客文章中写道:"大多数企业组织都采用混合云或者多云的策略,容器的兴起有助于提高应用的便携性。但是,当企业组织开始采用容器作为他们的默认应用格式时,他们就会开始遇到挑战。"
一个特别的难点就是在不连贯的环境中如何始终如一地执行安全策略。根据Docker的说法,新的联合功能可以为所有企业的容器部署集中设置规则。
"不需要单独配置每个环境,这可能会大大减少错误的发生,此外也为管理员腾出了时间。 "Docker表示,新联合功能的优点也扩展到多个云之间迁移容器等任务。
除了这些新功能之外,Docker还公布了另外两项更新。首先是Docker企业版本(运行在Windows Server上)增加对Kubernetes的支持。Kubernetes由Alphabet打造,是用于协调容器环境的领先开源工具。
另外一项更新则专注于Docker的桌面版本。Docker预览了该软件即将发布的版本,具有新的图形界面和模板功能,可以让开发团队直接共享项目组件。
Docker产品经理Gareth Rushgrove表示:"目前我们的客户对这个领域特别感兴趣,不仅仅是为了共享,而且也适用于应用架构师和安全团队来创建预先批准的模板,以及可能限制可以使用哪些服务。"
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。