至顶网软件频道消息: 随着“小程序线下沙龙·厦门站”的落幕,即速应用福建站巡回沙龙宣告圆满结束。本次沙龙,即速应用将目光聚焦在福州与厦门两座美丽的滨海城市,吸引了500余人到场参加。在一众小程序爱好者与即速应用讲师的交流互动中,大家共同度过了一个充实而有意义的周末。
在小程序市场一片火热的背景下,获客留存成本正在增加。在日益拥挤的小程序市场中,如何实现低成本挖掘目标用户,提高变现与转化成了用户关注的焦点所在。为了有效解决用户问题,契合市场风向,即速应用的讲师团队另立出发点,重塑课程肌理,为大家带去了全新的内容。
七大方面解读小程序能力
本次沙龙的第一环节,讲师从2018上半年度的小程序表现出发,倒追小程序能力表现。经过一年的理性生长,小程序在上半年充分向世人展示了它搅动资本的能力,仅半年时间,小程序项目获投资总额超30亿人民币,更有预计下半年小程序投资金额将过百亿,在小程序市场呈资本蜂拥的态势下,讲师从七大方面为大家剖析了小程序能力,包括小程序基础能力、分享能力、展示能力、记忆能力等。在未来小程序将持续发力,成为线上线下生活的关键连接器。
联动线上线下,打造小程序营销闭环
在深入了解小程序的能力之后,沙龙便进入了第二阶段。知能力,还要会用能力,第二阶段讲师就小程序运营方法为大家做出详细阐述。分别从小程序的推广、留存、转化三个板块切入,将现阶段市场上常用的一些玩法总结归纳,并归入不同的板块,例如,【小程序+SEO】归入推广阶段,【小程序+营销归】入留存板块等。通过与爆款小程序的案例结合,如“最强弹一弹”、“小打卡”等,将理论代入应用,助力大家理解记忆。
选取用户案例,复盘运营思路
在沙龙的最后,讲师从个性化案例出发,为大家总结在实操过程中可以落地的方案。这一环节中所涉及的“赵牛肉总店”案例为即速应用真实用户案例。讲师从牛肉店现阶段的两大痛点出发,将【小程序+门店支付】与【小程序+营销活动】两大玩法细化讲解,从筹备到落地,为大家复盘整个活动流程,极具实操性。从身边的优秀案例入手,成功引起了现场小程序爱好者们的共鸣,现场讨论氛围热烈。
6月的巡回沙龙从小程序运营玩法上为大家带去了可落地的操作方案,从实际上解决了大家的难题,受到了热烈欢迎。在未来,小程序将持续发力,从转化变现方面为大家提供更多高阶玩法,而即速应用也将紧跟微信步伐,为大家带去更多优质内容。我们期待与你的下一次相遇。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。