技术的爆发与应用,最终都将赋能于人。
但技术的落地与实践,也往往充满挑战。
如何选择可靠的方案?
挑选合适的场景?
重塑传统的架构?
Oracle教你三招,
让新兴技术在企业落地生花
第一招 赢在起跑线,直接从应用起步
借助Oracle完整的云服务,让企业赢在起跑线上。包括:
第二招 站在巨人肩膀上,借助平台力量
通过拥有丰富附加功能的云平台,让企业站在“巨人的肩膀”上。包括:
第三招 万变不离其宗,从数据入手
通过大量的数据和存储服务,帮助企业实现数据价值最大程度变现。包括:
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继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。