技术的爆发与应用,最终都将赋能于人。
但技术的落地与实践,也往往充满挑战。
如何选择可靠的方案?
挑选合适的场景?
重塑传统的架构?
Oracle教你三招,
让新兴技术在企业落地生花
第一招 赢在起跑线,直接从应用起步
借助Oracle完整的云服务,让企业赢在起跑线上。包括:
第二招 站在巨人肩膀上,借助平台力量
通过拥有丰富附加功能的云平台,让企业站在“巨人的肩膀”上。包括:
第三招 万变不离其宗,从数据入手
通过大量的数据和存储服务,帮助企业实现数据价值最大程度变现。包括:
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这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。