本周,Docker宣布,其正在全面提供Docker Enterprise 3.0旗舰容器应用程序开发平台。
Docker Enterprise 3.0于今年4月份进入测试阶段,是Docker开源工具的企业级版本,让开发人员能够构建基于容器的软件应用。
容器化应用备受开发人员的欢迎,因为这种应用可以在不同类型的基础设施上运行,而且很容易持续更新。容器化应用本质上也是模块化的,这意味着开发人员可以将这种应用的主要组件打包到单独的容器中,从而使维护变得更加容易。
Docker的平台是用于构建容器化应用最广泛采用的工具集之一,因此3.0版本的发布是一个重要的里程碑。Docker在新版本中增加了一些重要功能,包括对Kubernetes更深入的支持。Kubernetes是一种用于管理大型容器集群的开源工具。
添加Docker Kubernetes Service旨在让配置Kubernetes变得更加容易。
Docker高级产品营销经理David Hamdani在博客文章中这样写道:“人们认为Kubernetes的很多复杂性源于缺乏直观的安全性和可管理性配置,这是大多数企业对生产级软件的期望和要求。我们正在通过Docker Kubernetes Service应对这一挑战,它是唯一一款将Kubernetes从开发人员桌面集成到生产服务器的产品,具有开箱即用的安全默认设置。”
Hamdani表示,Docker Enterprise 3.0还为开发人员提供了一种新工具可以“缩短启用Docker的时间”。该工具名为Docker Desktop Enterprise,旨在加速开发人员上手并提高工作效率,它本质上是在个人工作站上复制企业容器环境的配置设置,有助于确保任何在笔记本电脑上运行良好的代码,在迁移到生产环境中同样能够良好地运行。
此外还有一个名为Docker Applications的新功能,该功能可以创建包含多个组件的预配置软件模板。开发人员可以“将包含现代应用的许多分布式资源捆绑到一个可以在任何地方轻松共享、安装和运行的对象中。”Hamdani这样表示。
与此同时,Docker Enterprise还为持续运营提供了新的生命周期自动化工具,让开发人员可以更轻松地加速不同类型基础设施上部署的容器应用。
Hamdani表示:“运营团队使用一组简单的CLI命令就可以轻松地在AWS、Azure或VMware的混合云和多云部署中部署、扩展、备份、恢复和升级他们的Docker Enterprise集群。”
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。