Salesforce公司近日发布了Einstein自动化预览版。Einstein自动化是Salesforce旗下的云产品,用户利用Einstein自动化几乎不用写代码就可以创建用于自动化任务的工作流程,例如处理客户请求。
Einstein自动化由两个工具组成:流策划(Flow Orchestrator)和Mulesoft编排(Composer)。预计客户在2021年可以用上这两个工具。
流策划提供一个用于创建自动化工作流的低码接口。例如,银行可以用一个工作流程检测客户提交抵押贷款申请的时间并通知贷款团队,如果申请被批准,就再向申请人发送祝贺电子邮件。开发过程里设在内置界面的人工智能模型可以显示用户有关如何提高自动化效率的建议。
复杂的业务流程通常不但涉及到多个步骤,还涉及到多个应用程序。例如,一个系统向贷款申请人发送祝贺电子邮件,而另一个系统则可能就有关请求通知贷款团队。在这种情况下就可以用上Einstein自动化的另一个组件Mulesoft编排。
Mulesoft 编排内含700多个预装连接器,公司可以利用这些连接器在业务工作流程中涉及到不同应用程序时共享数据。例如,在自动处理发票时,企业可以利用存储在Salesforce上的会计和企业资源计划系统同步详细的购买信息。
Mulesoft编排基于Mulesoft技术。Salesforce曾于 2018年 斥资65亿美元收购Mulesoft。该项交易是Salesforce公司历史上第三大交易,仅次于去年的Tableau收购及收购Slack Technologies Inc的277亿美元。收购Slack是在周二宣布的。
低码开发技术吸引了企业越来越大的兴趣,Salesforces则推动扩大旗下的低码开发市场业务抢占先机。信息技术研究和分析公司Gartner Inc.估计,大多数大型企业至2024年将使用四个或更多的低码开发工具,而且65%的应用程序开发工作将基于这些工具。
Salesforce的竞争对手微软也在努力把握这个发展机遇。微软最近整合了旗下的Power平台产品套件,包括多个低码开发功能以及GitHub。GitHub旨在令公司更容易地部署用户构建的自动化工作流程。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。