西门子数字化工业软件与腾讯云近日正式签订合作协议,依托于性能强大、安全且稳定的腾讯云平台与西门子的Mendix低代码平台,合力打造综合性解决方案,深度整合双方的先进技术,实现高效、基于云的低代码开发,从而帮助企业快速、安全、灵活地打造个性化的商业应用程序,同时还可兼顾成本效益。以此合作为基,双方将携手推动包括泛互联网、制造、能源和金融等在内的中国产业数字化转型进程。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示:“基于腾讯云领先的技术实力和丰富的SaaS生态,与西门子的合作将助力各行业客户及生态伙伴快速开发,满足其不断增长的软件开发需求。未来,腾讯和西门子将进一步整合双方优势资源,联手带来更多业界领先的优秀产品与解决方案,助力中国企业转型升级。”
Mendix低代码平台是业界领先的企业低代码应用开发平台。在跨行业创新不断加码的数字化环境中,市场对产品迭代速度提出了更高的要求。低代码应用开发凭借其便捷的开发过程、快速的交付能力、简单的操作界面和灵活的个性化创新能力,在商业软件开发领域呈现出无可比拟的优势,成为面对数字化转型挑战之企业的诉求焦点。搭载在腾讯云平台上的Mendix平台进一步强化了其落地能力,无论是高级用户、专业开发者还是业余开发者都可以借其可视化、以模型驱动的开发功能快速创建并部署现代化、多渠道的应用程序。
西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示:“通过与腾讯的深入合作,西门子将进一步向中国企业释放我们领先的低代码开发平台能力,而这种能力在今天,已经是企业数字化战略中最不可或缺的重要构成。Mendix低代码平台与腾讯云的强强联合几乎让任何人都能够根据自身需求,轻松实现低代码的应用开发,为增强创新和加速数字化转型创造了一个良好的环境。”
好文章,需要你的鼓励
尽管许多组织在生成式人工智能方面投入巨资,但大多数并未获得预期的生产力提升。仅仅采用新技术已不足以推动生产力增长。IT领导者需要帮助员工建立相关技能,提供针对性培训,鼓励员工将AI应用于创意和创新工作。数据显示,每天使用AI的员工获得重大生产力提升的可能性是偶尔使用者的4.6倍。
Meta与华盛顿大学联合研究团队开发出无需人类标注的AI评判官自我训练框架。该方法通过生成合成对比数据、自我判断筛选和反复学习,使110亿参数的AI评判官在多项视觉语言任务中超越GPT-4o等大型模型,成本仅为传统方法的1%,为AI自主学习和评估开辟新路径。
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示,大型科技公司在AI安全方面表现不佳,最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是,没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数,均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
华中科技大学团队开发出4DLangVGGT技术,首次实现AI系统对4D动态场景的语言理解。该技术突破传统方法需要逐场景训练的限制,能跨场景通用部署。系统结合几何感知和语义理解,不仅能识别物体还能描述其时间变化过程。实验显示在多项指标上超越现有方法1-2%,为机器人、AR/VR、智能监控等领域提供重要技术支撑。