西门子数字化工业软件与腾讯云近日正式签订合作协议,依托于性能强大、安全且稳定的腾讯云平台与西门子的Mendix低代码平台,合力打造综合性解决方案,深度整合双方的先进技术,实现高效、基于云的低代码开发,从而帮助企业快速、安全、灵活地打造个性化的商业应用程序,同时还可兼顾成本效益。以此合作为基,双方将携手推动包括泛互联网、制造、能源和金融等在内的中国产业数字化转型进程。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示:“基于腾讯云领先的技术实力和丰富的SaaS生态,与西门子的合作将助力各行业客户及生态伙伴快速开发,满足其不断增长的软件开发需求。未来,腾讯和西门子将进一步整合双方优势资源,联手带来更多业界领先的优秀产品与解决方案,助力中国企业转型升级。”
Mendix低代码平台是业界领先的企业低代码应用开发平台。在跨行业创新不断加码的数字化环境中,市场对产品迭代速度提出了更高的要求。低代码应用开发凭借其便捷的开发过程、快速的交付能力、简单的操作界面和灵活的个性化创新能力,在商业软件开发领域呈现出无可比拟的优势,成为面对数字化转型挑战之企业的诉求焦点。搭载在腾讯云平台上的Mendix平台进一步强化了其落地能力,无论是高级用户、专业开发者还是业余开发者都可以借其可视化、以模型驱动的开发功能快速创建并部署现代化、多渠道的应用程序。
西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示:“通过与腾讯的深入合作,西门子将进一步向中国企业释放我们领先的低代码开发平台能力,而这种能力在今天,已经是企业数字化战略中最不可或缺的重要构成。Mendix低代码平台与腾讯云的强强联合几乎让任何人都能够根据自身需求,轻松实现低代码的应用开发,为增强创新和加速数字化转型创造了一个良好的环境。”
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。