新产品可以轻松连接整个工作流程中的数据
2022年5月25日—NI(纳斯达克:NATI)在时隔两年再次回归线下的全球用户大会上推出DataStudio软件,这一全新的从设计到测试完整的分析软件为现代、安全和可扩展的工程数据基础设施和应用程序奠定了基础,加快了无线通信、半导体和电子创新的步伐。
为了满足快速跟踪产品开发的需要,DataStudio软件在半导体设计和测试工作流程中架起了关键数据的桥梁。DataStudio Specification Compliance Manager(SCM)是DataStudio系列中第一个应用程序,它能管理设备规格、连接到测量数据源并自动生成合规报告。DataStudio SCM提供设备符合目标规范的全面视图,能实现更好的决策和报告,并将设计、验证和生产测试各个割裂的孤岛中经常丢失的数据利用起来。通过为全面的数据架构奠定基础,工程师可以获得清晰可行的洞察,从而提高生产力并减少芯片开发过程中所需的人工作业量。
此外,NI正在启动DataStudio Bench Data Connector(BDC)验证平台测试库。BDC库提供了一套标准化的方法来存储与DataStudio SCM自动兼容的验证数据,从而可以将基准测量数据轻松地导入合规性报告软件。
NI半导体和电子业务事业部副总裁兼总经理Ritu Favre表示:“过去几十年,我们一直专注于设计和测试自动化,这个过程产生了大量的数据。我们的客户希望利用这些数据来实现更好的项目可视性从而更好地制定决策。我们正处于一个临界点,数据量和使用这些数据的压力是巨大的,我们的客户正在寻找能跨越整个流程的解决方案。”
“根据今天的模拟器,如果半导体原型产品不符合所有规范,就很难判断问题出在哪里。是某个特定部件有缺陷吗?是制造过程中某个地方出了问题吗?是设计中的根本缺陷吗?” Ritu解释道。“为了调试这一点,工程师们必须使用来自不同供应商的不同工具和不同数据集来处理这些不同的信息孤岛。我们正在打破这些障碍。”
DataStudio以工程师需求为中心,采用现代的、软件连接的方法来设计和测试数据。NI 这款最新产品可用于本地部署和云端部署,将有助于加速工作流程现代化,从产品定义到验证、至确认最后到生产测试,将NI丰富的软件传统与新的云服务和机器学习功能相结合,给正在迅速创造未来的工程师们以助力。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。