Greene Tweed是一家拥有150多年历史的制造企业,是全球领先的高性能热塑性塑料、复合材料和工程部件提供商,为航空航天、能源、半导体、工业、生命科学和化学加工行业提供定制工程密封解决方案。由于产品所应用的领域都是绝对不容有失,例如用于飞机的制动系统等等,可想而知Greene Tweed对产品质量的把控有多么重视,而这正是这家百年企业采用Qlik主动智能,通过精密的数据分析来确保最高质量的原因。
具体而言,Greene Tweed通过强大的分析工具和基于云的方式,实现了近乎实时地获取质量系统的深度统计图。这是Greene Tweed在“2025年成为一家数据驱动型企业”愿景下的战略举措之一。
推动数据的实时化和现代化
要确保产品质量万无一失,实现数据现代化至关重要。Greene Tweed非常看重数据在推动各项业务和操作流程转型方面的强大力量,但却遇到了一些与生产相关的难题。每次需要构建新的产品应用程序时,公司都需要从头开始创建产品主数据,而不同开发者所创建的产品主数据会存在差异。这导致公司产品数据集缺乏统一性。为解决该问题,Greene Tweed已着手创建标准的产品销售和制造数据集,迈出了通过数据实现生产现代化的第一步。
与此同时, Greene Tweed通过Qlik将SAP和其他系统中的数据迁移到云端,创建了一个响应系统,一站式了解工作订单、销售订单、采购订单等各方面的情况。
这意味着企业可以近乎实时地了解大量关键业务流程,如同消费者只需在智能手机上轻轻一触,就可以即时获取银行卡余额、实时路况、天气预报等信息一样。企业也应该努力重现这种体验,尽可能实时地获取可用信息。
在Greene Tweed公司的云环境中,数据通常保留两分钟,销售数据每30分钟刷新一次,不久将实现20分钟刷新一次销售数据。与Qlik合作的成功意味着Greene Tweed公司的2025年目标已经实现了一半,未来三年将重点在整个组织中正式推行数据治理项目。
实打实的省材省料
以数据为导向的理念也推动生产的转型。正如当今的许多制造商一样,Greene Tweed正采用智能工厂方法,通过传感器将众多设备(包括压力机、烤箱等)连接在一起,由此生成了大量数据。
智能工厂,也称为工业4.0,利用人工智能、云计算及互联物联网设备来提高效率、优化生产、简化操作程序,并提供更加可持续的实践。根据德勤的报告,海量数据的分析能够催生重大效益,如将资产效率提高20%,产品质量提升30%,成本降低30%,安全性和可持续性提高10%等。
Greene Tweed系统采用分析工具来抓取云端的所有数据,以尽早监测到异常情况,这一点至关重要。例如,生产过程中烤箱的运行温度必须精确设定在500华氏度,任何温度波动都会影响最终产品的质量。此外,同等重要的是,借助这些源自互联设备的数据,可实现预测性维护,及早发现设备的潜在问题。这种方法有助于公司确保产品质量,并减少15%-20%的废料。
Greene Tweed通过基于云的数据架构为硬件制造提供支持,还利用现代化云分析技术将应用程序开发时间缩短了约60%,得以以更快的速度将应用程序交付给用户。在数据的支持下,服务的更新速度大超从前。
总而言之,通过与Qlik合作, Greene Tweed获得了主动智能策略带来的诸多益处,通过将云技术和分析相结合,从实时信息中持续获得可执行的信息,从而因时因地采取行动。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。