近年来,亚马逊平台上既卖自营商品,也卖第三方卖家商品,俗话说,就是既当裁判也当运动员。但现在,据《华尔街日报》报道,亚马逊正在大量砍掉自有品牌。这一消息在跨境电商圈里引发了热议。
据了解,亚马逊将在30个服装自有品牌里淘汰27个,只留下Amazon Essentials、Amazon Collection和Amazon Aware。一些淘汰的品牌商品将继续在网站上销售,直到库存售罄。同时,清理完当前库存后,亚马逊还会淘汰自有家具品牌。截至2020年,亚马逊有超过45个自有品牌,共24.3万产品,削减后Amazon的自有品牌数量将减少到20个以下。
对此Amazon自有品牌副总裁Matt Taddy表示,“我们始终根据客户的需求做决策,在确定某些自有产品不吸引顾客后,公司便考虑淘汰这些产品。我们了解到客户更喜欢我们的大品牌,比如Amazon Basics和Amazon Essentials,它们品质好,价格优惠。”
其实不难看出,这个决定,一方面是控制成本。为了应对经济下滑和收入增长放缓,亚马逊CEO Andy Jassy一直在各个层面大力削减成本,暂停了企业招聘,还在今年裁员了27000人。砍掉盈利不好的品牌,也是在剥离不良资产。
另一方面,亚马逊自有品牌一直是反垄断监管机构关注的重点,这一举措也是为了应对反垄断审查。此前第三方卖家质疑亚马逊高管不当获取商家数据,开发其竞争产品,品牌们指责亚马逊抄袭他们的产品,并以更低的价格定价。
在反垄断监管机构对亚马逊和其他几家大型科技公司进行为期16个月的调查期间,亚马逊创始人兼时任CEO Jeff Bezos说:“我们有一项政策,禁止使用卖家特定数据来帮助我们的自有品牌业务,但我不能保证这项政策从未被违反。”不过亚马逊表示,其自有品牌的销售额仅占总销售额的1%。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。