华为中国合作伙伴大会2025期间,以“鸿蒙+AI,共建智慧园区2.0”为主题的论坛成功举办,众多客户、伙伴、专家齐聚一堂,探讨国标GB50314《智能建筑设计标准》全面修订以及鸿蒙、AI等创新技术为园区数智化带来的新机遇,并分享如何加速共建智慧园区2.0。
华东建筑集团股份有限公司电气总工程师、《智能建筑设计标准》GB50314主编陈众励详细解读了国标《智能建筑设计标准》修订。他表示,国标的全面修订是为了顺应新技术的快速发展,满足智能建筑工程的建设需要。新国标GB50314优化了智能建筑和智慧园区的整体技术架构,新增智能化集成系统(平台)和物联网技术要求,强调有线和无线网络技术的融合应用与统一管理。新国标GB50314的发布必将促进数据、鸿蒙、AI和数字建筑技术广泛运用,推动建筑业和园区的智能化升级和数字化转型。
华东建筑集团股份有限公司电气总工程师、《智能建筑设计标准》GB50314主编 陈众励
华为园区军团CEO何霁在主题演讲中指出,园区是智能世界的核心载体,是数智基础设施服务化的超级入口。鸿蒙+AI夯实园区数智底座,华为携手伙伴围绕场景重新定义应用,重塑人们的工作生活模式与流程,为智慧园区2.0带来无限可能。华为坚持伙伴战略,加速发展园区鸿蒙生态,聚拢AI能力伙伴,从开放平台到开放社区,共同构建高价值场景化方案,实现共建、共创、共赢。面向未来,将以按场景定义应用,以区域整合产业,以联盟孵化标准,以社区发展开发者,携手伙伴打造智慧园区2.0产业生态,加速迈向智能世界。
华为园区军团CEO 何霁
鸿蒙
中软国际智能物联网军团总裁卢弋表示,中软国际是鸿蒙生态的专业服务商,提供南北向一站式IT服务。依托鸿蒙技术,中软国际构建一系列创新服务:鸿蒙元服务通行,实现更加便捷的通行体验;智慧充电,一键预约、自动支付,提升充电体验;鸿蒙会议室,高效投屏、环境智能联动,高效便捷。面向办公园区、医院院区、产业园区、制造园区等场景,中软国际将与华为深化合作,助力更多客户园区数智化转型,加速迈向智慧园区2.0。
中软国际智能物联网军团总裁 卢弋
中国建筑科学研究院有限公司副总工曹勇先生指出,智能建筑设备及系统种类多,协议不统一,数据互通难。建筑开源鸿蒙基于1系统和1底座构建智能建筑数字底座,构建统一开放架构,实现端升智、“车同轨”、“书同文”、数赋智。中国建筑科学研究院有限公司积极推动1个工程标准、1个产品标准,以及N项系列标准,构建建筑开源鸿蒙技术标准体系。期待与业内同仁技术共建、标准共研、生态共享,共同定义智能建筑与智慧园区的未来形态。
中国建筑科学研究院有限公司副总工 曹勇
会上,华为携手伙伴正式发布《建筑开源鸿蒙技术框架白皮书》,定义统一架构,阐述关键技术,描绘典型场景,构建标准体系,为智能建筑和智慧园区2.0提供"数字基因",让每个空间都具备自主进化的"智慧生命"。
《建筑开源鸿蒙技术框架白皮书》发布仪式
AI
万洲奇智信息科技有限公司CTO李凡在演讲中指出,AI技术持续突破,园区应用实现从工具到生态的智能跃迁。万洲奇智基于华为园区数字平台,融合自身行业实践,打造智慧园区全场景解决方案,提供园区运营助手、智慧办公助手、设备运维助手等智慧服务,帮助客户增效降本、智控风险、效率提升、防障延运,拥抱智慧园区2.0跃迁。
万洲奇智信息科技有限公司CTO 李凡
华为园区军团解决方案规划部部长牛琨指出,AI发展跨越拐点迎来爆发性增长,园区场景加速智慧化形成质的飞越。基于园区场景和ICT算力底座,华为打造智慧园区AI一体机方案,实现部署周期下降,服务上线效率提升,AI全域效率提升。该方案具备两种典型配置,可满足不同的应用场景。我们还提供了全量的AI开发使能套件,助力伙伴基于智慧园区AI一体机快速开发AI应用。
华为园区军团解决方案规划部部长 牛琨
会上,华为携手伙伴正式发布智慧园区AI一体机。基于该方案,伙伴可构建丰富的AI场景方案,打造产业园区AI一体机、办公园区AI一体机、医院院区AI一体机、高校校园AI一体机等解决方案,加速智慧园区2.0建设。
智慧园区AI一体机发布仪式
鸿蒙为根,AI作翼,智慧园区2.0的蓝图正加速展开。让我们以创新引领,并肩同行,定义未来。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。