华为中国合作伙伴大会2025期间,以“鸿蒙+AI,共建智慧园区2.0”为主题的论坛成功举办,众多客户、伙伴、专家齐聚一堂,探讨国标GB50314《智能建筑设计标准》全面修订以及鸿蒙、AI等创新技术为园区数智化带来的新机遇,并分享如何加速共建智慧园区2.0。
华东建筑集团股份有限公司电气总工程师、《智能建筑设计标准》GB50314主编陈众励详细解读了国标《智能建筑设计标准》修订。他表示,国标的全面修订是为了顺应新技术的快速发展,满足智能建筑工程的建设需要。新国标GB50314优化了智能建筑和智慧园区的整体技术架构,新增智能化集成系统(平台)和物联网技术要求,强调有线和无线网络技术的融合应用与统一管理。新国标GB50314的发布必将促进数据、鸿蒙、AI和数字建筑技术广泛运用,推动建筑业和园区的智能化升级和数字化转型。

华东建筑集团股份有限公司电气总工程师、《智能建筑设计标准》GB50314主编 陈众励
华为园区军团CEO何霁在主题演讲中指出,园区是智能世界的核心载体,是数智基础设施服务化的超级入口。鸿蒙+AI夯实园区数智底座,华为携手伙伴围绕场景重新定义应用,重塑人们的工作生活模式与流程,为智慧园区2.0带来无限可能。华为坚持伙伴战略,加速发展园区鸿蒙生态,聚拢AI能力伙伴,从开放平台到开放社区,共同构建高价值场景化方案,实现共建、共创、共赢。面向未来,将以按场景定义应用,以区域整合产业,以联盟孵化标准,以社区发展开发者,携手伙伴打造智慧园区2.0产业生态,加速迈向智能世界。

华为园区军团CEO 何霁
鸿蒙
中软国际智能物联网军团总裁卢弋表示,中软国际是鸿蒙生态的专业服务商,提供南北向一站式IT服务。依托鸿蒙技术,中软国际构建一系列创新服务:鸿蒙元服务通行,实现更加便捷的通行体验;智慧充电,一键预约、自动支付,提升充电体验;鸿蒙会议室,高效投屏、环境智能联动,高效便捷。面向办公园区、医院院区、产业园区、制造园区等场景,中软国际将与华为深化合作,助力更多客户园区数智化转型,加速迈向智慧园区2.0。

中软国际智能物联网军团总裁 卢弋
中国建筑科学研究院有限公司副总工曹勇先生指出,智能建筑设备及系统种类多,协议不统一,数据互通难。建筑开源鸿蒙基于1系统和1底座构建智能建筑数字底座,构建统一开放架构,实现端升智、“车同轨”、“书同文”、数赋智。中国建筑科学研究院有限公司积极推动1个工程标准、1个产品标准,以及N项系列标准,构建建筑开源鸿蒙技术标准体系。期待与业内同仁技术共建、标准共研、生态共享,共同定义智能建筑与智慧园区的未来形态。

中国建筑科学研究院有限公司副总工 曹勇
会上,华为携手伙伴正式发布《建筑开源鸿蒙技术框架白皮书》,定义统一架构,阐述关键技术,描绘典型场景,构建标准体系,为智能建筑和智慧园区2.0提供"数字基因",让每个空间都具备自主进化的"智慧生命"。

《建筑开源鸿蒙技术框架白皮书》发布仪式
AI
万洲奇智信息科技有限公司CTO李凡在演讲中指出,AI技术持续突破,园区应用实现从工具到生态的智能跃迁。万洲奇智基于华为园区数字平台,融合自身行业实践,打造智慧园区全场景解决方案,提供园区运营助手、智慧办公助手、设备运维助手等智慧服务,帮助客户增效降本、智控风险、效率提升、防障延运,拥抱智慧园区2.0跃迁。

万洲奇智信息科技有限公司CTO 李凡
华为园区军团解决方案规划部部长牛琨指出,AI发展跨越拐点迎来爆发性增长,园区场景加速智慧化形成质的飞越。基于园区场景和ICT算力底座,华为打造智慧园区AI一体机方案,实现部署周期下降,服务上线效率提升,AI全域效率提升。该方案具备两种典型配置,可满足不同的应用场景。我们还提供了全量的AI开发使能套件,助力伙伴基于智慧园区AI一体机快速开发AI应用。

华为园区军团解决方案规划部部长 牛琨
会上,华为携手伙伴正式发布智慧园区AI一体机。基于该方案,伙伴可构建丰富的AI场景方案,打造产业园区AI一体机、办公园区AI一体机、医院院区AI一体机、高校校园AI一体机等解决方案,加速智慧园区2.0建设。

智慧园区AI一体机发布仪式
鸿蒙为根,AI作翼,智慧园区2.0的蓝图正加速展开。让我们以创新引领,并肩同行,定义未来。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。