如果希望进一步提高利润水平,红色巨人的云交叉销售服务能够帮助您预测客户口味。近日,甲骨文公司发布一项新的云服务,据称能够自动询问客户是否希望在点餐时加配薯条。
红色巨人旗下酒店业务部门发布新的“数据科学云服务”,其中包括“甲骨文酒店菜单推荐云服务(Oracle Hospitality Menu Recommendations Cloud Service)”。该服务旨在帮助各类酒店“通过位置或者时间信息提供最佳延伸或者交叉推销选项,并根据客户行为动态更新建议内容。其可分析与交叉销售与延伸销售的相关假设,从而更好地了解客户行为及偏好。”
甲骨文公司的目标在于为客户提供其Micros销售点套件,并借此利用多云环境实现分析,确保酒店工作人员能够借用设备屏幕向客户提供尽可能优惠的服务。值得一提的是,全部建议内容都可以在客户订购食物或酒水、甚至刚刚进入酒店之时即整理完成。
甲骨文方面还建立起“甲骨文招聘自适应预测云服务”,旨在“让运营人员更好地预测各个地点的库存与劳动力需求”,同时“尽可能减少库存浪费、降低劳动力成本,最重要的是保证提供卓越的客户体验。”
在我们看来,两者的结合可能意味着希望马上吃到薯条的消费者只能苦等系统决定提出相关询问——但打算吃松露的消费者估计能够免去这类困扰。
好文章,需要你的鼓励
谷歌研究团队推出VaultGemma,这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建,拥有10亿参数,通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律,平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性,但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
英国宽带服务商Olilo正式推出多千兆宽带服务,专门面向技术人员、工程师、系统管理员和家庭实验室爱好者。该公司自建Layer 2网络基础设施,提供对称多千兆宽带,支持静态IPv4地址和原生IPv6。Olilo与伦敦三大互联网交换中心建立对等连接,在英国对等网络中排名第24位。服务经过150多名技术用户的付费封闭测试,并通过Discord社区持续收集用户反馈优化服务。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。