北京时间11月2日晚间,阿里巴巴集团公布2018财年第二季度(2017年7月至9月底)业绩,云计算业务保持强劲增长,比去年同期接近翻番,季度营收接近30亿元。同时,在企业级市场持续突破,有1/3中国500强企业使用阿里云。以该季度营收规模推算,预计阿里云年度营收势将突破100亿元,持续扩大市场领先优势。
财报显示,该季度阿里云营收达29.75亿元人民币,同比增长99%。这一强劲增长得益于云计算付费用户的增长,以及高附加值服务对收入结构的持续优化。阿里巴巴在财报中表示,将继续投资云计算业务,通过为用户提供价值服务来进一步扩大市场占有率。
研究机构IDC最新发布的2017年上半年中国公共云市场份额显示,阿里云在中国市场上占有约50%份额,为市场追随者的总和。在全球市场上,据Gartner发布的2016年全球公共云市场份额,阿里云营收规模在全球市场位于第三,另外两名为亚马逊和微软。
在全球云计算“3A”阵营中,阿里云在增长速度方面依旧保持领先优势。据亚马逊和微软近日发布的财报显示,亚马逊AWS营收增速为42%,与市场整体增速持平。微软Azure增速保持较高水平为90%。
今年10月,阿里巴巴在杭州举行云栖大会,吸引全球67个国家和地区近6万人现场参会,1500万人在线观看。阿里云总裁胡晓明在现场表示,阿里云被超过100万客户所采用,其中包括了中国500强企业当中的1/3。未来还将与合作伙伴一起为1000万企业提供技术服务。
在人工智能方面,阿里云在全球范围内率先实现了规模化的产业落地,ET大脑成功应用于城市治理、工业制造、社会安全、金融科技等多个领域。在杭州市萧山区,ET城市大脑为120救护车实时规划急救路线,并沿途自动调配信号灯,将120救护车到达现场时间缩短了一半。
在工业领域,ET工业大脑帮助中策橡胶提升了3到5个百分点的混炼胶平均合格率。位于苏州的光伏制造企业协鑫光伏借助ET工业大脑,将生产良品率提升1个百分点,每年可节省上亿元的生产成本。
财报中提及,阿里云将继续发展面向大型企业的整体解决方案,为不同行业提供数字化转型的技术支持。
目前,飞利浦中国、贵州茅台、南京银行等已经广泛使用阿里云的技术和产品。其中,飞利浦中国将企业IT应用迁移至阿里云上。茅台正在使用计算、数据库、安全等服务来与消费者更好互动。南京银行正在将整个IT系统迁移到阿里云平台上,同时正在采用OceanBase数据库和机器学习平台PAI。
产品技术方面,该季度内阿里云共推出245款新产品和功能,其中包括自主研发的神龙云服务器和关系数据库POLARDB,这两款产品分别为企业提供高性能、强隔离的计算服务,以及性能更加优化的数据库产品。
在长期技术研发投入上,阿里巴巴在云栖大会上宣布成立“达摩院”,未来3年投入1000亿,进行基础科学和颠覆式技术创新研究,投入量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。