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让机器学习如虎添翼：存储厂商争相利用GPU增强系统性能
存储是机器学习的重要一环，因为训练模型意味着数百万甚至数十亿个文件必须尽可能快地被输送到配置了GPU的训练系统。
Think 2018背后：IBM占据人工智能训练的优势
本文重点介绍IBM上周在Think 2018大会上各种公告背后的机器学习(ML)工作，这方面的工作很快将进一步加速Watson和PowerAI的训练性能。
NICE 合作伙伴生态系统不断壮大，区域业务和客户群快速增长
NICE（尼仕）今天宣布公司首席执行官 Barak Eilam 先生来到中国拜访客户，拓展本地合作伙伴生态系统，并确定进一步投资领域。
IBM称旗下的Snap机器学习库比TensorFlow快46倍
IBM日前放出话来，说旗下POWER服务器上的机器学习不仅仅是比谷歌云的TensorFlow快而已，而是快了整整46倍。
苹果携手IBM将机器学习引入企业iOS设备
首先，苹果和IBM把各自的人工智能和机器学习技术连接起来，让企业级iOS应用变得更加智能化。双方还提供了一个新的开发者控制平台，让Swift开发者可以利用IBM Cloud构建易于编码的应用。
微软：开源软件和云计算是推动人工智能和机器学习的主要方式
微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。
Arm发布Mali多媒体套件，让机器学习在入门级手机上也“跑起来”
3月6日，ARM宣布推出了包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件，针对主流手机和数字电视，提升视频、图像显示等视觉体验能力，满足手游的响应速度和智能数字电视播放4K高清内容等消费需求，重点指向了相关设备中的机器学习负载。
思科年度网络安全报告中的10个要点
根据思科的年度网络安全报告结果显示，网络攻击者已达到前所未有的复杂程度，其攻击的影响范围从未如此之广。下面就让我们来看看思科报告中的10个要点。
Gartner：企业组织在数据和分析方面进展缓慢
Gartner在全球范围内对196个组织进行的调查表明，近年来CIO将数据和分析领域成为投资重点，但有91％的组织在此领域尚未达到"转型"的成熟度水平。
6个案例故事一窥人工智能和机器学习带来的巨变
现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。
Cloudera ：机器学习和分析的现代化平台
机器学习完全关乎的就是数据，但对于有一定规模的分析团队来说，往往感觉有些力不所及 – 如何控制对数据的访问，如果在分析项目上进行协作，用什么工具等等。
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