Metaphone Algorithm为输入的文字提供了一个英语语音发声散列（hash）。换句话说，它会根据字的发音而不是拼写生成代码。这就让发音类似但是拼写不同的字（比如Smith和Smythe）实现“模糊匹配（fuzzy matches）”成为可能。Metaphone Algorithm在概念上和Soundex像似，但是前者在发音的处理（方法）上要丰富得多。
Text::Metaphone模块简单易用。你输入一个要被编码的字，它就会返回编码的结果。你可以将最大音位*长度作为第二个参数，从而选择限制编码结果的长度。普遍接受的方案是，一个四字符的代码最适合于匹配大多数名字和英语字。
下面的例子会从命令行里读取一个或者多个字，并返回每个字的Metaphone散列：
use Text::Metaphone;
for (@ARGV)
{
print "$_ = " . Metaphone($_) . "
";
}
由于Metaphone会把所有的字都映射进一个相对较小的散列空间里，所以如果有一大串类似的字，它就会开始分解。
必须匹配文本的任何应用程序都可以从Metaphone Algorithm受益。一个允许“模糊”文本匹配的系统，将有助于提供用户支持、字典（词条）查询、Web搜索，或者建立系谱等。
Metaphone Algorithm让发音相像但是拼写不同词进行匹配变容易了。
*译者注：音位或者叫音素，语言中最小的语音单位，可以表达意义上的区别，如英语里 mat中的m和bat中的b。
本文作者：James Brown具有20年的行业开发专长和经验，拥有多重工作背景，包括数字硬件设计，网络操作系统开发和分布式计算等。
