即使你可能知道 IEEE 浮点数，你可能也从来没有逐个比特地处理过这类数据。下面我将向你展示如何逐个比特地处理 IEEE 浮点数，下次在你的 Java 项目需要从比特序列创建浮点数时，或者从浮点数创建比特序列时，你就知道Float 类可以为完成这一工作。
IEEE 浮点数介绍
IEEE 754 浮点单精度数字格式定义了一个用于存储浮点数的比特布局。在空比特布局中，一个比特留作符号位，八个比特留作指数，23个比特留作尾数。这些比特是按最重要比特到最不重要比特进行排列的，如下例所示：
31
0
| |
SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
其中：
S = 符号位
E = 指数
M = 尾数
你可以从 IEEE 的站点购买一份 IEEE 浮点数的完整解释。（如果在线搜索 IEEE 754，你应该可以找到免费的版本。）
Float 对 Java 社区的贡献
下面的示例程序使用 Float 的两个方法将一个浮点数转成比特，然后又将这些比特转成一个浮点数。
使用Float.floatToIntBits(float f) 方法可以将一个浮点数转成一个比特序列。这个方法返回一个32位整数，表示你作为参数提供的浮点数的 IEEE 754 比特排列。
使用Float.intBitsToFloat(int bits) 方法可以进行反方向转换。这个方法接受传入的整数作为参数，将这些比特转成一个 IEEE 浮点数。
下面是示例程序：
public class BitsTip {
public static void main(String args[])
{
float f = Float.parseFloat(args[0]);
int
bits = Float.floatToIntBits(f);
System.out.println("bits:
" + bits);
System.out.println("back
to float: " + Float.intBitsToFloat(bits));
}
}
如果你曾经必须要手工进行这种转换，那么你就会很欣赏这两个简单的方法为你节省的工作。如果你正在处理64位数，那么可以选择使用Double 包装器（wrapper）类。这个类提供同样的方法处理IEEE 754 双精度浮点数。
最好选择阅读一下javadoc，查阅里面有关浮点数与比特序列之间的转换的部分，以便完整地了解这些方法都能为你些做什么。
