我们将向您展示如何使用自定义视图来提高Postgresql数据库的生产力。
Postgresql数据库中最有用的功能之一就是创建自定义“视图”，这些视图仅仅是预先定义的sql查询，它们存储在数据库中并可以在需要时重复使用。因此，以这种方式储存经常使用的sql查询比每次都手工输入要更有效率而且更加灵活，因为通过视图生成的数据集本身就可以通过sql来操作。
这篇文章将向您展示如何创建、使用和删除Postgresql数据库中的视图。
示例表格
使用以下的sql命令来创建三个示例表格：
test=# CREATE TABLE stories (id INT, title VARCHAR, time TIMESTAMP);
test=# CREATE TABLE authors (id INT, name VARCHAR);
test=# CREATE TABLE stories_authors_link (story INT, author INT);
以上命令创建了三个表：一个用于小说标题、一个用于作者姓名，还有一个用于作者与小说的映射。使用列表A中的代码向表格中填充记录：
列表A：
test=# INSERT INTO authors VALUES (1, 'John Doe');
test=# INSERT INTO authors VALUES (2, 'James White');
test=# INSERT INTO authors VALUES (3, 'Ellen Sue');
test=# INSERT INTO authors VALUES (4, 'Gina Haggelstrom');
test=# INSERT INTO authors VALUES (5, 'Jane Ki');
test=# INSERT INTO stories VALUES (100, 'All Tied Up', '2005-04-01 12:37:00');
test=# INSERT INTO stories VALUES (112, 'Into Thin Air...', '2005-04-02 06:54:12');
test=# INSERT INTO stories VALUES (127, 'The Oxford Blues', '2005-06-12 18:01:43');
test=# INSERT INTO stories VALUES (128, 'Crash!', '2005-03-27 09:12:17');
test=# INSERT INTO stories VALUES (276, 'Memories Of Malgudi', '2005-06-09 23:35:57');
test=# INSERT INTO stories VALUES (289, 'The Big Surprise', '2005-05-30 08:21:02');
test=# INSERT INTO stories VALUES (301, 'Indians and The Cowboy', '2005-04-16 11:19:28');
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (112, 2);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (127, 1);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (128, 5);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (276, 5);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (289, 3);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (301, 5);
test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (100, 1);
下一步，假设我们要获取一份关于小说及其作者的完整报告，这最好是通过连接三个表的公用字段来实现，如列表B所示：
列表B:
test=# SELECT s.title, a.name, s.time
test-# FROM stories AS s, authors AS a, stories_authors_link AS sa
test-# WHERE s.id = sa.story
test-# AND a.id = sa.author
test-# ORDER BY s.time
test-# DESC;
title|name|time
------------------------+-------------+---------------------
The Oxford Blues| John Doe| 2005-06-12 18:01:43
Memories Of Malgudi| Jane Ki| 2005-06-09 23:35:57
The Big Surprise| Ellen Sue| 2005-05-30 08:21:02
Indians and The Cowboy | Jane Ki| 2005-04-16 11:19:28
Into Thin Air...| James White | 2005-04-02 06:54:12
All Tied Up| John Doe| 2005-04-01 12:37:00
Crash!| Jane Ki| 2005-03-27 09:12:17
(7 rows)
很显然，如果一而再，再而三地输入这么长的查询是非常无效的，因此，将查询存储为视图是很有意义的，您可以这样做：
test=# CREATE VIEW myview AS SELECT s.title, a.name, s.time FROM stories AS s, authors AS a, stories_authors_link AS sa WHERE s.id = sa.story AND a.id = sa.author ORDER BY s.time DESC;
创建一个视图的语法是CREATE VIEW name AS query，这将在数据库中以name为名称来存储query字符串的查询，您可以通过dv命令来检查输出，如下所示：
test=# dv
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+--------+------+-------
public | myview | view | pgsql
(1 row)
如果要重复使用一个视图，可以运行一个SELECT查询，就像一个正常的表一样，如列表C所示：
列表C：
test=# SELECT * FROM myview;
title|name|time
------------------------+-------------+---------------------
The Oxford Blues| John Doe| 2005-06-12 18:01:43
Memories Of Malgudi| Jane Ki| 2005-06-09 23:35:57
The Big Surprise| Ellen Sue| 2005-05-30 08:21:02
Indians and The Cowboy | Jane Ki| 2005-04-16 11:19:28
Into Thin Air...| James White | 2005-04-02 06:54:12
All Tied Up| John Doe| 2005-04-01 12:37:00
Crash!| Jane Ki| 2005-03-27 09:12:17
(7 rows)
如列表C所示：从视图中进行选择实际上运行了原有的存储查询，很自然地，您可以在SELECT语句中使用sql操作符来操作一个视图的输出，可以参考列表D中的示例。
列表D：
test=# SELECT title, name FROM myview LIMIT 3;
title|name
---------------------+-----------
The Oxford Blues| John Doe
Memories Of Malgudi | Jane Ki
The Big Surprise| Ellen Sue
(3 rows)
验证原有的视图已经不存在可以通过dv命令的输出来检查：
test=# dv
No relations found.
和以上的例子一样，视图提供了一个简便快捷的方式来完成经常使用的SELECT查询，而且还可以简单地获取相同数据的不同视角，现在您可以亲自尝试了。
责任编辑：张琎
