当要求您对不熟悉的工作做出一个评估时，您有两种选择——寻求专家的意见或使用 Delphi 技术。
评估的首要条件之一就是不能对您不了解的工作做出评估，这样做和主观臆测没有什么两样。
因此，当您被要求对 不熟悉的工作做出一个评估时，您会怎样做呢？一种选择就是看有没有其他人可以求教的，因为您对该工作不熟悉并不意味着别人也不熟悉，所以您首先应该想到的就是“有没有其他人在这个领域是专家的？”
专家意见
正如本文标题所提示的那样，您可以去寻找可以帮助您进行评估的专家。这可能是一种外部资源，但是您也可以在自己公司内部找出可以帮助您的人。如果是第一次使用一种新技术，您可能需要外部调查公司的帮助，让其提供评估信息。
很多时候，这些评估都是建立在同行业其他公司的经验基础之上的。您也可以向产品销售商求助，可能这项技术对您来说是新的，但是也许以前已经有很多公司采用过它。也许销售商能够提供在您的机构中实现这种技术所需要的相关信息。
Delphi 技术和专家的意见相似，不同之处在于您要请多位专家进行评估，并尽力在他们中的多数人达成一致意见。您需要确定两位或更多您认为在所评估工作的领域是专家的人，然后将了解该工作所需的相关信息寄给他们。他们会将他们所确定的需要付出的精力和设想、风险等一起寄回给您。
如果他们的评估比较接近，您就可以很自信地在最终评估中采用他们对投入的评估的平均值。但是，可能您也会发现他们的评估彼此并不接近，或者说其中一些评估比较接近，而还有一些相差比较大。
在这种情况下，就要把所有的评估，包括设想和风险等寄给专家们重新研究。让专家们考虑其他评价者的评估、风险和设想等。然后让他们每一个人对工作做出第二次评估。幸运的是，您将会发现不同的评估现在更接近了。以共同的设想和风险为基础，专家们应该可以达成一致的评估。
如果专家们不能（在合理的比率内）对评估达成一致，这个时候 Delphi 方法将会引导您接下来该怎么做。 有些情况下，您也许需要寻找更多的专家来促使达成一致的评估。
您还可以对所有的评估求一个平均值。也许您需要放弃那些偏离太远的评估。对于处理专家之间意见的不一致，没有一个确切的方法，但是 Delphi 技术会就应该考虑的内容给予您指引。
责任编辑：张琎
