高级应用 java多线程设计模式详解之三

　　前面谈了多线程应用程序能极大地改善用户相应。例如对于一个Web应用程序，每当一个用户请求服务器连接时，服务器就可以启动一个新线程为用户服务。
　　
　　然而，创建和销毁线程本身就有一定的开销，如果频繁创建和销毁线程，CPU和内存开销就不可忽略，垃圾收集器还必须负担更多的工作。因此，线程池就是为了避免频繁创建和销毁线程。
　　
　　每当服务器接受了一个新的请求后，服务器就从线程池中挑选一个等待的线程并执行请求处理。处理完毕后，线程并不结束，而是转为阻塞状态再次被放入线程池中。这样就避免了频繁创建和销毁线程。
　　
　　Worker Pattern实现了类似线程池的功能。首先定义Task接口：
　　
　　package com.crackj2ee.thread;
　　public interface Task {
　　void execute();
　　}
　　
　　线程将负责执行execute()方法。注意到任务是由子类通过实现execute()方法实现的，线程本身并不知道自己执行的任务。它只负责运行一个耗时的execute()方法。
　　
　　具体任务由子类实现，我们定义了一个CalculateTask和一个TimerTask：
　　
　　// CalculateTask.java
　　package com.crackj2ee.thread;
　　public class CalculateTask implements Task {
　　private static int count = 0;
　　private int num = count;
　　public CalculateTask() {
　　count++;
　　}
　　public void execute() {
　　System.out.println("[CalculateTask " + num + "] start...");
　　try {
　　Thread.sleep(3000);
　　}
　　catch(InterruptedException ie) {}
　　System.out.println("[CalculateTask " + num + "] done.");
　　}
　　}
　　
　　// TimerTask.java
　　package com.crackj2ee.thread;
　　public class TimerTask implements Task {
　　private static int count = 0;
　　private int num = count;
　　public TimerTask() {
　　count++;
　　}
　　public void execute() {
　　System.out.println("[TimerTask " + num + "] start...");
　　try {
　　Thread.sleep(2000);
　　}
　　catch(InterruptedException ie) {}
　　System.out.println("[TimerTask " + num + "] done.");
　　}
　　}
　　
　　以上任务均简单的sleep若干秒。
　　
　　TaskQueue实现了一个队列，客户端可以将请求放入队列，服务器线程可以从队列中取出任务：
　　
　　package com.crackj2ee.thread;
　　import java.util.*;
　　public class TaskQueue {
　　private List queue = new LinkedList();
　　public synchronized Task getTask() {
　　while(queue.size()==0) {
　　try {
　　this.wait();
　　}
　　catch(InterruptedException ie) {
　　return null;
　　}
　　}
　　return (Task)queue.remove(0);
　　}
　　public synchronized void putTask(Task task) {
　　queue.add(task);
　　this.notifyAll();
　　}
　　}
　　
　　终于到了真正的WorkerThread，这是真正执行任务的服务器线程：
　　
　　package com.crackj2ee.thread;
　　public class WorkerThread extends Thread {
　　private static int count = 0;
　　private boolean busy = false;
　　private boolean stop = false;
　　private TaskQueue queue;
　　public WorkerThread(ThreadGroup group, TaskQueue queue) {
　　super(group, "worker-" + count);
　　count++;
　　this.queue = queue;
　　}
　　public void shutdown() {
　　stop = true;
　　this.interrupt();
　　try {
　　this.join();
　　}
　　catch(InterruptedException ie) {}
　　}
　　public boolean isIdle() {
　　return !busy;
　　}
　　public void run() {
　　System.out.println(getName() + " start.");
　　while(!stop) {
　　Task task = queue.getTask();
　　if(task!=null) {
　　busy = true;
　　task.execute();
　　busy = false;
　　}
　　}
　　System.out.println(getName() + " end.");
　　}
　　}
　　
　　前面已经讲过，queue.getTask()是一个阻塞方法，服务器线程可能在此wait()一段时间。此外，WorkerThread还有一个shutdown方法，用于安全结束线程。
　　
　　最后是ThreadPool，负责管理所有的服务器线程，还可以动态增加和减少线程数：
　　
　　package com.crackj2ee.thread;
　　import java.util.*;
　　public class ThreadPool extends ThreadGroup {
　　private List threads = new LinkedList();
　　private TaskQueue queue;
　　public ThreadPool(TaskQueue queue) {
　　super("Thread-Pool");
　　this.queue = queue;
　　}
　　public synchronized void addWorkerThread() {
　　Thread t = new WorkerThread(this, queue);
　　threads.add(t);
　　t.start();
　　}
　　public synchronized void removeWorkerThread() {
　　if(threads.size()>0) {
　　WorkerThread t = (WorkerThread)threads.remove(0);
　　t.shutdown();
　　}
　　}
　　public synchronized void currentStatus() {
　　System.out.println("-----------------------------------------------");
　　System.out.println("Thread count = " + threads.size());
　　Iterator it = threads.iterator();
　　while(it.hasNext()) {
　　WorkerThread t = (WorkerThread)it.next();
　　System.out.println(t.getName() + ": " + (t.isIdle() ? "idle" : "busy"));
　　}
　　System.out.println("-----------------------------------------------");
　　}
　　}
　　
　　currentStatus()方法是为了方便调试，打印出所有线程的当前状态。
　　
　　最后，Main负责完成main()方法：
　　
　　package com.crackj2ee.thread;
　　public class Main {
　　public static void main(String[] args) {
　　TaskQueue queue = new TaskQueue();
　　ThreadPool pool = new ThreadPool(queue);
　　for(int i=0; i<10; i++) {
　　queue.putTask(new CalculateTask());
　　queue.putTask(new TimerTask());
　　}
　　pool.addWorkerThread();
　　pool.addWorkerThread();
　　doSleep(8000);
　　pool.currentStatus();
　　pool.addWorkerThread();
　　pool.addWorkerThread();
　　pool.addWorkerThread();
　　pool.addWorkerThread();
　　pool.addWorkerThread();
　　doSleep(5000);
　　pool.currentStatus();
　　}
　　private static void doSleep(long ms) {
　　try {
　　Thread.sleep(ms);
　　}
　　catch(InterruptedException ie) {}
　　}
　　}
　　
　　main()一开始放入了20个Task，然后动态添加了一些服务线程，并定期打印线程状态，运行结果如下：
　　
　　worker-0 start.
　　[CalculateTask 0] start...
　　worker-1 start.
　　[TimerTask 0] start...
　　[TimerTask 0] done.
　　[CalculateTask 1] start...
　　[CalculateTask 0] done.
　　[TimerTask 1] start...
　　[CalculateTask 1] done.
　　[CalculateTask 2] start...
　　[TimerTask 1] done.
　　[TimerTask 2] start...
　　[TimerTask 2] done.
　　[CalculateTask 3] start...
　　-----------------------------------------------
　　Thread count = 2
　　worker-0: busy
　　worker-1: busy
　　-----------------------------------------------
　　[CalculateTask 2] done.
　　[TimerTask 3] start...
　　worker-2 start.
　　[CalculateTask 4] start...
　　worker-3 start.
　　[TimerTask 4] start...
　　worker-4 start.
　　[CalculateTask 5] start...
　　worker-5 start.
　　[TimerTask 5] start...
　　worker-6 start.
　　[CalculateTask 6] start...
　　[CalculateTask 3] done.
　　[TimerTask 6] start...
　　[TimerTask 3] done.
　　[CalculateTask 7] start...
　　[TimerTask 4] done.
　　[TimerTask 7] start...
　　[TimerTask 5] done.
　　[CalculateTask 8] start...
　　[CalculateTask 4] done.
　　[TimerTask 8] start...
　　[CalculateTask 5] done.
　　[CalculateTask 9] start...
　　[CalculateTask 6] done.
　　[TimerTask 9] start...
　　[TimerTask 6] done.
　　[TimerTask 7] done.
　　-----------------------------------------------
　　Thread count = 7
　　worker-0: idle
　　worker-1: busy
　　worker-2: busy
　　worker-3: idle
　　worker-4: busy
　　worker-5: busy
　　worker-6: busy
　　-----------------------------------------------
　　[CalculateTask 7] done.
　　[CalculateTask 8] done.
　　[TimerTask 8] done.
　　[TimerTask 9] done.
　　[CalculateTask 9] done.
　　
　　仔细观察：一开始只有两个服务器线程，因此线程状态都是忙，后来线程数增多