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二十五、使用OTA来发布你的程序
众所周知,J2ME程序发布的形式主要有:OTA、数据线传输、红外和蓝牙传输等。这里简单说说如何通过OTA来发布你的程序。
OTA是Over The Air的简写,也就是通过网络下载,这是主要的发布形式之一。现在的百宝箱都是采用这种形式。
使用OTA来发布程序,需要如下几个步骤:
1、在你的WEB服务器上添加对于jad和jar文件的MIME支持。
后缀名:jad
MIME类型:text/vnd.sun.j2me.app-descriptor
后缀名:jar
MIME类型:application/java-archive
2、发布WML页面:
例如你的jar文件名test.jad,则最简单的下载页面是:
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE wml PUBLIC "-//WAPFORUM//DTD WML 1.3//EN" "http://www.wapforum.org/DTD/wml13.dtd"> <wml> <card id="card1" title="Download Midlet"> <a href="test.jad">test</a> _fcksavedurl=""test.jad">test</a>" </card> </wml> |
J2ME游戏开发笔记整编版
1 J2ME中查表法使用三角函数
CLDC和MIDP都没有提供三角函数,而且CLDC1.0中也没有浮点数,所以我们的选择是查表。使用8位定点数的sin和cos表。下面是wtk自带demo中的代码,只提供了有限的几个角度,实际使用时根据需要细化角度值。
// sines of angles 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, all *256 // angle is in degrees/10, i.e. 0..36 for full circle // angle is in degrees/10, i.e. 0..36 for full circle |
(注:有一些算法可以生成三角函数值,这样只要在游戏载入时生成一下函数表即可,节省一些数据)
2 J2ME中使用随机数
产生0~n之间的随机数:
(ran.nextInt()>>>1)%n
或
(ran.nextInt()&0x7FFFFFFF)%n
产生-n~0之间的随机数:
(ran.nextInt() | 0x80000000 )%n
3 尝试IO优化
正在开发的一个游戏,由于读地图的时候做了图片切割,所以速度比较慢。(在我开发上一个游戏的时候,读取地图时没有装载切割图片,速度非常快,看来IO操作的速度和createImage,drawImage相比是微不足道的)对于IO的优化也许根本不会明显的提高速度,但我还是试了一下。
分析了一下代码,在最初的代码中为了比较方便的读取各种类型的数据,使用DataInputStream套接InputStream。可是我仔细看了一下我读取得数据,居然都是byte,唯一的一个char也是被我用两个byte手工组装起来的。这下,DataInputStream看来是不需要了。于是我做了个实验,没改动之前读取地图耗时1242ms,将DataInputStream去掉直接使用InputStream耗时1065ms,虽然每次试验的结果都稍有不同,但大概还是节约了200ms左右。
还能再加快点吗?再观察一下代码,我发现数据是通过多次的read操作读取进来的。太过频繁的io操作会不会降低速度呢?如果用一个字节数组作缓冲一次性将数据都读进来会不会快点?嗯,试一试才知道。但是我怎么知道一个流的大小呢?InputStream的avaliable方法总是返回-1啊!打开两次流,第一次先计算大小?对了,还有一个方法。直接将文件大小写到文件前面。地图文件是用自己的编辑器生成的,知道大小很容易。于是我在文件前面用两个byte纪录了文件的大小,先从流中读取2个byte,得到文件大小后,再用read(byte[],int,int)方法将整个流读取到缓冲中。然后,我的所有数据操作都从缓冲中读取。好,试验一下,结果是:1154ms。阿? 慢了近100ms。事实证明了这个猜想是错误的。原因?也许只有了解KVM的机制才知道。
弄完速度的问题,我又觉得读取文件的try块太大了,因为是边读边处理数据,所以try块变得很大。try块太大会增加class文件的大小。于是我用一个方法将读取byte的操作封装起来,当然这个方法是声明为private static的,但究竟能不能内联,只有编译器和kvm才知道。在这个方法内部从流中读取一个字节的时候采用了try,catch结构,这就使一个大try块分散成若干小try块。试验了一下,耗时1089ms,诶,还是慢了点。现在对于速度的要求比空间更高,更何况减小try块节省的10几个字节打包后基本忽略不计了。所以这个优化又失败了。
小结:能使用简单流的时候就不要使用复杂流,不要太相信理论上的说法,只有试了才知道。
注:试验数据是Nokia3100手机的实机测试数据,在Nokia 3300上这个数据更小些,最快约800多ms
4 压缩还是不压缩
做J2ME的都知道Midlet Suite的容量实在太小了,于是不免想做点压缩。前些天,我就尝试了一次压缩。我自己定义的地图文件里有3层数据,其中2,3层有大片连续分布的相同的值。 唉?我一琢磨,使用一个简单的行长编码压缩,仅对这个值进行行长编码,算法很简单速度又不慢,却可以大大减小地图文件的大小。看起来真的很不错诶!说干就干,忙了半天,又改地图编辑器,又改游戏中读地图的代码。总算搞定,试了一下,原来2.23k的一个文件被压缩到900多字节。好像很不错啊,接着我打了个jar包,却突然发现这个jar文件好像并没有比原来小阿!似乎还大了点。我连忙找出备份的代码,果然原来的jar更小点!怎么回事啊??我突然想到,jar本身就是压缩格式的。难道。。。我赶快用winrar打开两次的jar文件观察。~~~~~原来如此!原来的jar中,2.23k的文件的包大小为185字节,而我现在的jar中,900多字节的文件的包大小为216字节。也就是说,我自己先压缩一遍的文件打包后还不如不压缩的小!
看来自己做压缩之前,一定要先看看你想压缩的文件在包里面的大小。还有对于png文件,使用某些工具优化后,在包里面的大小却变大了。这个还真是要注意阿~!
(05.12.31注:某些压缩算法确实比zip压缩效率要高,可以使用,不过副作用是解压导致loading时间变长)
(2006.5注:有些时候,需要节省一下内存,可以将数据打包压缩一下,package & compress模式,存在内存中,需要时解压)
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