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DataTable操作中的性能问题

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   最近的一项工作是关于性能提升方面的。要做的第一个事情是要把很多同类型的DataTable合并到一起,查了很多关于DataTable的相关函数以后,我决定用Merge函数来合并这些DataTable。

作者:中国IT实验室 来源:中国IT实验室 2007年9月29日

关键字: 操作 DataTable 编程

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     最近的一项工作是关于性能提升方面的。要做的第一个事情是要把很多同类型的DataTable合并到一起,查了很多关于DataTable的相关函数以后,我决定用Merge函数来合并这些DataTable。


   DataTable[] srcTables = ... ;
   foreach( DataTable src in srcTables )
   {
   dest.Merge( src ) ;
   }


   但是测试的结果让我很是失望,性能不是一般的不好。经过调查发现性能的瓶颈在Merge函数这里。后来经过测试,发现如果用下面的代码:

   DataTable[] srcTables = ... ;
   foreach( DataTable src in srcTables )
   {
   foreach( DataRow row in src.Rows)
   {
   dest.ImportRow( row ) ;
   }
   }


   结果让人惊奇的是,下面的代面的速度是上面的代码速度的100倍!
  
   还做了一个事情,就是对DataTable进行filter的时候 ,我的一个同事和我说了以下的代码:

   DataView dv = dt.DefaultView ;
   dv.RowFilter = filter ;
   DataTable result = dv.ToTable() ;


   上面的代码是能工作的,但是它的性能一点都不好,后来我把上面的代码改成了:

   DataRow[] rows = dv.Select( filter ) ;
   foreach( DataRow row in rows )
   {
   result.ImportRow(row) ;
   }

   也有数十倍的性能提高。

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