一个典型的应用：指标萃取中间层组件

　　在信息系统中的萃取算法提供各类关键指标数据给决策层，这样重要的算法跟随客户端一起发布，如果算法一旦发生改变，系统数量巨大的客户端都要进行重新发布升级，给系统的正常运行带来很大麻烦。把萃取算法放到中间层应用服务器，只要算法对象的接口信息不变，算法体无论如何改变，都不会影响客户端程序的正常运行，而这只是利用中间层技术所带来的好处之一。

　　我们可以想象，类似跨越数据库的算法，数据库相同SQL语句的提交等复杂耗时的处理，交由中间层处理，会大大提高执行速度，缓解后台数据库服务器的压力。

　　中间层组件服务器采用Sybase公司的Jaguar CTS 3.6.1 C2，我们简要介绍一下指标萃取模块。

　　图1是指标萃取登录窗口。具有综合查询子系统的用户身份，才能登录进入指标萃取模块。在登录窗口输入合法用户名、口令和统计期等信息。

　　图1

　　登录进入指标萃取界面后，系统连接中间层组件服务器，通过中间层跨越各个子系统和综合查询系统的数据库实现萃取算法，点击萃取本月数据，系统会自动调用中间层组件的萃取算法，计算出提供给决策层的关键指标结果来。见图2。

　　图2　点击看大图

　　其他中间件相关技术　

　　指标萃取是中间层组件技术的一个典型应用。在数据库各种复杂的查询中，我们也采用数据库连接中间件的技术，配置应用服务器端的数据库连接缓冲，对客户端提交的查询语句进行分析，然后才真正向数据库提交查询请求，一般来讲，众多客户提交的请求很多是重复的，通过应用服务器的中间管理，就可以把重复的请求只向后台数据库提交一次，再把结果集返回到各个客户。可以很好得节省数据库的资源。

　　对于跨越数据库的访问，也可以利用数据库连接中间件轻易实现。

　　利用前端开发工具做中间层组件的开发、部署。可以远程提交本地开发的组件，甚至远程调试中间层组件。我们掌握有组件远程调试的技术(Remote Debug)，可以在客户端远程调试部署在服务端的组件，包括调试事件教本、方法脚本，观察和更改组件变量等。 这些都在应用开发中充分运用。远程调试比本地调试复杂得多，比如对相同的组件可以陷入多个方法的调用中，每个客户端的调用所走的位置不同，这时候需要切换不同的实例。远程调试选项在一个组件调试成熟之后需要禁止掉，否则，就可能被其他客户端的调试机制所利用，源代码被别的用户调试和检查。

　　　　三层体系结构因为其层次复杂，控制和编程都变得复杂很多倍，这是尤其要注意的地方。　　Client/Server与Three Tiers(三层)在具体应用中有结合，有分工，有主次。既保留了Client/Server惯有的灵活方便的特征，又充分发挥了中间层应用的优势。