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C语言实现MATLAB 6.5中M文件的方法

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本文着重描述了运用MATLAB命令将M文件翻译为C语言程序,并修改为可直接调用的C语言函数的方法

作者:宋威 来源:计算机信息技术 2007年10月28日

关键字: Linux

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方法的局限

  使用本文所用的方法可以将M文件翻译为C语言的函数,但是要受到两个因素的制约。

  1、功能的实现受到MATLAB C函数库的限制

  这种翻译的机制是由MATLAB提供的,mcc命令能直接翻译的函数也仅局限于MATLAB原有的函数。因为这些函数已经被MATLAB6.5编译好,一般以mlf为前缀,存于动态链接库当中并可被C语言直接调用。这些函数在参考文献4中可以查到。而超出了这个范围的函数,并在M文件当中被嵌套使用,在用mcc进行翻译的时候,mcc将在函数名前加上前缀mlf,并进一步翻译该函数。

  但是,这种翻译受到MATLAB参数传递的限制,而不能直接调用,在编译时会出现找不到相应的外部函数的错误。解决办法是手动将所有被翻译的函数进行参数传递方式的调整。如果M文件当中包含的函数被嵌套翻译的层数很深,这样的工作量是巨大而且不可接受的。
同时很多工具箱当中定义的函数也是不能使用这种方法进行翻译的。MATLAB的工具箱更新速度很快,而相应的MATLAB C的函数库有一定滞后,导致很多最新的工具箱当中的函数是不能被翻译的。

  2、翻译本身存在的限制

  因为这种翻译是遵守C语言要求的,因而对于内存分配要求和C语言不同的函数和一些关于图形显示类型的函数(包括大量的GUI相关函数)也不能被正确的翻译。例如mash.m和step.m这两个较常用的MATLAB函数,由于上述的限制,就不能用本方法进行翻译。

  对于上述的问题,可以利用在C程序当中运用MATLAB引擎的方法动态调用MATLAB的库函数,基本上可以解决上述所有的函数不能被正确翻译和图形显示的问题。但是,运用MATLAB引擎的方法需要利用ActiveX的自动化服务器,在运行的时候程序会在后台执行一个MATLAB的线程而不能完全脱离MATLAB的环境,也就意味着在纯C的环境下是不能运用的,必须要先安装MATLAB并能够在运行时支持多线程工作。具体的方法可以参阅参考文献3。

  MATLAB 5.X和MATLAB 6.5的区别

  对于本方法有以下几点区别需要注意:

  (1)程序当中所需的库文件由5.X版本的matrix.h、mcc.h、matlab.h改为mex.h、libmatlb.h、libmatlbm.h等库文件。

  (2)程序所需要加入的静态链接库文件由5.X需要的libmmfile.lib、libmatlb.lib、libmcc.lib、libmx.lib改为libmat.lib、libmatlb.lib、libmex.lib、libmx.lib四个文件。

  (3)API函数改动很多,虽然数学函数库即mlf前缀的函数少有改动,但是关于变量建立,内存管理和数据类型转换的函数发生改变,即很多原mcc前缀的函数改为用mx为前缀的函数代替,使得很多5.X翻译的C程序代码不能在6.5相应的库下运行通过。

  (4)6.5版本中直接增加了在VC环境下对M文件的支持。在执行mbuild -setup的配置命令后,MATLAB在VC中提供了MATLAB Project Wizard,可在VC环境下直接建立MATLAB的工程来翻译M文件。但是这种翻译方法在遇到未定义函数嵌套时将错误的把函数名翻译为变量名,而mcc命令将进一步翻译内部嵌套的函数。

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